Dual-Functional Flame-Retardant/Humidity-Resistant Triboelectric Fabric for Self-Powered Fire Hazard Warning and Human Motion Monitoring

摩擦电效应 可燃性 环境科学 汽车工程 人体运动 危害 工作(物理) 火灾探测 火灾危险 湿度 材料科学 警报 计算机科学 预警系统 易燃液体 纳米发生器 胶粘剂 聚酯纤维 信号(编程语言) 灵敏度(控制系统) 法律工程学 降级(电信) 消防 振动 状态监测 人类健康 工艺工程 蜂鸣器 织物 耐久性 圈地 数码产品 腐蚀
作者
Kun Zhao,Yuan Ye,Yaping Liu,Mengdan Shen,Chaohui Zhang,Yue Wang,Junhong Guo,Kewei Zhang
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
标识
DOI:10.1021/acssensors.6c00443
摘要

Reliable operation of triboelectric nanogenerators (TENGs) as self-powered sensors in harsh environments is often compromised by the flammability and humidity sensitivity of conventional triboelectric materials. Herein, we report a robust fabric-based TENG for simultaneous fire hazard warning and human motion monitoring. This was achieved by dip-coating polyester (PET) fabric with P(DPPO-Si), a novel multifunctional adhesive that imparts exceptional flame retardancy (limiting oxygen index of 31.5%) and chemical corrosion resistance. The resulting TENG delivers a high output of 200 V and 25 μA and exhibits excellent environmental tolerance, maintaining stable signal output under extreme conditions including high temperature (110 °C), high humidity (85% RH), exposure to a broad pH range, and repeated washing, with no degradation after 27,700 cycles. We validated its utility through two prototype applications: a parallel-structured TENG powering a sports watch, and an arc-shaped TENG functioning as a self-powered fire alarm capable of simultaneous motion monitoring. This work establishes a versatile strategy for engineering durable, multifunctional self-powered sensors, advancing their potential applications in personal safety and intelligent fire protection systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
LEO完成签到 ,获得积分10
3秒前
Mipe完成签到,获得积分10
4秒前
TFoCR7发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.1应助田小冉采纳,获得10
6秒前
舒服的醉卉完成签到 ,获得积分10
7秒前
自觉巨人完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
huan完成签到,获得积分10
10秒前
蘇q完成签到 ,获得积分10
10秒前
ding应助妮妮采纳,获得10
10秒前
小二郎应助zhang采纳,获得10
11秒前
淡淡的凌香完成签到,获得积分20
12秒前
savona7发布了新的文献求助10
13秒前
liu完成签到,获得积分10
13秒前
kevin发布了新的文献求助10
14秒前
大溺发布了新的文献求助10
15秒前
郑开司09完成签到,获得积分20
16秒前
highwind完成签到,获得积分10
16秒前
上官若男应助郑开司09采纳,获得10
19秒前
21秒前
喜剧人物发布了新的文献求助10
23秒前
TFoCR7完成签到,获得积分10
24秒前
妮妮发布了新的文献求助10
26秒前
28秒前
咩咩完成签到 ,获得积分10
28秒前
adalove发布了新的文献求助20
29秒前
学术圈边缘派遣员完成签到,获得积分10
31秒前
ask完成签到,获得积分10
31秒前
沃德天完成签到,获得积分10
34秒前
34秒前
郑开司09发布了新的文献求助10
35秒前
35秒前
文献打人发布了新的文献求助20
35秒前
36秒前
36秒前
香蕉觅云应助xiaohangLi采纳,获得10
37秒前
38秒前
胖飞飞完成签到,获得积分10
38秒前
lzjz发布了新的文献求助10
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Petrology and Plate Tectonics 800
Electrode Potentials 550
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Association of Reentry Well-Being with Psychological Distress, Employment, and Housing Instability 15-Months After Incarceration 500
Trees of tropical Asia : an illustrated guide to diversity 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7033970
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8702821
关于积分的说明 18437607
捐赠科研通 6538135
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3113903
关于科研通互助平台的介绍 2193824
邀请新用户注册赠送积分活动 2089355