High-fidelity molecular decoding through tile-guided in situ self-assembly

计算生物学 DNA 细胞内 核酸酶 核酸 荧光团 生物 细胞生物学 癌变 纳米技术 癌细胞 计算机科学 分子信标 基因 DNA损伤 寡核苷酸 化学 仿形(计算机编程) 分子生物物理学 体内 多路复用 原位 生物物理学 癌症生物标志物 细胞 解码方法 基因表达谱 生物信息学 内化 分子成像 HEK 293细胞 DNA测序 材料科学 荧光
作者
Xiaolin Hu,Xinlin Guo,Jie Xie,Liangting Wang,Zhengheng Yu,Heng Li,Xiaopei Qiu,Sergio Bernardini,Wei Gu,Yang Luo,Hong Zhang
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:12 (21): eaed7719-eaed7719
标识
DOI:10.1126/sciadv.aed7719
摘要

High-fidelity profiling of intracellular biomarkers is crucial for deciphering tumorigenesis and progression, as well as classifying cell types. Conventional techniques suffer from high background interference and poor stability due to the scattered, point-like signals. Herein, we present a DNA tile-driven in vivo logical encoding self-assembly (TILES) strategy for robust and signal-amplified imaging of multiple biomarkers in cancer cells and tumor-bearing mice. Capitalizing on AND-gated logic operations, the TILES assay enables confined recognition of dual biomarkers to initiate the intracellular self-assembly of DNA scaffolds, yielding nanotube-like signals. Owing to the compact nucleic acid framework, DNA scaffolds exhibit an over sevenfold nuclease resistance enhancement than double-stranded DNA probes. Moreover, the structural output, characterized by high-density fluorophore architecture and defined morphology, substantially boosts the visualization and precise classification of diverse cancer types. The proposed strategy provides a robust platform to enable the high-fidelity, multiplexed profiling of intracellular biomarkers and dynamic gene regulatory networks analysis in living organisms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
咕噜仔发布了新的文献求助10
刚刚
熊火焰完成签到,获得积分10
1秒前
852应助xinpei采纳,获得10
1秒前
guoduan完成签到,获得积分10
2秒前
33完成签到,获得积分10
3秒前
47完成签到,获得积分10
3秒前
充电宝应助辐睿采纳,获得30
3秒前
田様应助Tsegeen采纳,获得10
3秒前
莲子开森完成签到,获得积分10
4秒前
windmelody发布了新的文献求助10
4秒前
平淡初雪完成签到,获得积分0
4秒前
酷波er应助cc采纳,获得10
4秒前
4秒前
期刊完成签到,获得积分20
5秒前
葡小萄33发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
FashionBoy应助LL采纳,获得10
7秒前
李健的小迷弟应助blue2021采纳,获得30
8秒前
8秒前
Azureskies发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
呆萌的呆萌完成签到 ,获得积分20
11秒前
12秒前
星辰大海应助奋斗大葡萄采纳,获得30
12秒前
银杏发布了新的文献求助10
13秒前
栗子味917完成签到,获得积分10
13秒前
小小平发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
顶真完成签到,获得积分10
14秒前
奈斯发布了新的文献求助10
14秒前
Copyright应助zzzjw采纳,获得10
14秒前
可爱的函函应助111采纳,获得10
14秒前
Orange应助聂雨声采纳,获得10
15秒前
Mitty发布了新的文献求助30
15秒前
木木完成签到,获得积分10
15秒前
Rita发布了新的文献求助30
16秒前
wangzichen发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
Cronologia da história de Macau 5000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
用于植入式医疗器械的馈通设计与实现 400
Animalia: Animal and Human Interaction in the Early Medieval English World (Exeter Studies in Medieval Europe) 400
Synfacts Issue 07 · Volume 22 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7135966
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8785080
关于积分的说明 18572164
捐赠科研通 6721793
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3153906
关于科研通互助平台的介绍 2279822
邀请新用户注册赠送积分活动 2128308