Recent Advances in the Selection of Cancer-Specific Aptamers for the Development of Biosensors

适体 选择(遗传算法) 癌症 生物传感器 计算生物学 生化工程 计算机科学 生物 生物化学 工程类 人工智能 遗传学
作者
Diana A. Sousa,Mariana C.C.G. Carneiro,Débora Ferreira,Felismina T.C. Moreira,M. Goreti F. Sales,L. R. Rodrigues
出处
期刊:Current Medicinal Chemistry [Bentham Science Publishers]
卷期号:29 (37): 5850-5880 被引量:19
标识
DOI:10.2174/0929867329666220224155037
摘要

Abstract: An early diagnosis has the potential to greatly decrease cancer mortality. For that purpose, specific cancer biomarkers have been molecularly targeted by aptamer sequences to enable an accurate and rapid detection. Aptamer-based biosensors for cancer diagnostics are a promising alternative to those using antibodies, due to their high affinity and specificity to the target molecules and advantageous production. Synthetic nucleic acid aptamers are generated by in vitro Systematic Evolution of Ligands by Exponential enrichment (SELEX) methodologies that have been improved over the years to enhance the efficacy and shorten the selection process. Aptamers have been successfully applied in electrochemical, optical, photoelectrochemical and piezoelectrical-based detection strategies. These aptasensors comprise a sensitive, accurate and inexpensive option for cancer detection being used as point-of-care devices. This review highlights the recent advances in cancer biomarkers, achievements and optimizations made in aptamer selection, as well as the different aptasensors developed for the detection of several cancer biomarkers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
喜子完成签到,获得积分10
刚刚
所所应助maple采纳,获得10
刚刚
渡安完成签到 ,获得积分10
1秒前
Dongsy完成签到,获得积分10
1秒前
烂漫的从彤完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
云霖柒完成签到,获得积分10
2秒前
shixinran完成签到,获得积分10
2秒前
跳跃迎松完成签到,获得积分20
2秒前
安婷fly完成签到,获得积分10
3秒前
assdd完成签到,获得积分10
3秒前
爆米花应助Shit采纳,获得10
3秒前
郭一鸣完成签到,获得积分10
3秒前
难过惜雪完成签到,获得积分10
4秒前
济川佃农发布了新的文献求助30
4秒前
4秒前
哈哈呵完成签到,获得积分10
4秒前
椰椰完成签到,获得积分10
4秒前
Hatter发布了新的文献求助10
4秒前
疯了完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
wanci应助110011采纳,获得10
6秒前
6秒前
smileLn完成签到,获得积分20
6秒前
冷傲亿先完成签到,获得积分10
6秒前
Watson完成签到,获得积分10
6秒前
黑白大彩电完成签到,获得积分10
6秒前
跳跃迎松发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助小小百采纳,获得10
7秒前
7秒前
悦耳代双完成签到 ,获得积分10
8秒前
在水一方应助纳斯达克采纳,获得20
8秒前
酷波er应助柑橘乌云采纳,获得10
8秒前
端庄南莲完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
RaymondLeong发布了新的文献求助10
9秒前
津津乐道完成签到,获得积分10
9秒前
成就飞莲完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7298941
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8917470
关于积分的说明 18883237
捐赠科研通 6964001
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3210788
关于科研通互助平台的介绍 2380130
邀请新用户注册赠送积分活动 2187333