亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Trueness of 4 three-dimensional facial scanners: an in vitro study].

扫描仪 面子(社会学概念) 均方根 显著性差异 计算机科学 数学 人工智能 核医学 计算机视觉 统计 物理 医学 社会科学 量子力学 社会学
作者
Ruifeng Zhao,X Wang,Dan Ma,Ming Fang,Shizhu Bai
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:57 (10): 1036-1042 被引量:2
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn112144-20220715-00385
摘要

Objective: To investigate the trueness of 4 three-dimensional (3D) facial scanners and to evaluate the applicability of their clinical use. Methods: An art head model was used as the scanning object, and it was scanned by Handyscan 3D scanner in an enclosed environment with a fixed light source to obtain the reference digital model. Three fixed 3D facial scanners (A: 3dMDface; B: Facego Pro; C: RDS Facescan) and a portable hand-held 3D facial scanner (D: Revopoint POP 2) were used to scan the art head model 10 times, and 10 models of each scan group were obtained. The face of the reference model was divided into 16 regions according to anatomy and muscle distributions in the Geomagic Wrap software with saved boundary curves of whole face and each region. The test models were also divided into 16 regions through the curves above after registered with the reference model through "Best fit" function. The root-mean-square error (RMS) of the complete test models and their segmented regions compared with the reference model and its corresponding regions were calculated by 3D comparison function. The smaller the RMS, the higher the accuracy. One-way ANOVA and SNK post-test were used for statistical analysis. Results: RMS of complete test models scanned by A, B, C, D scanners were (0.295±0.005), (0.216±0.053), (0.059±0.012) and (0.103±0.026) mm (F=123.81, P<0.001), respectively. There was significant difference between any two groups (P<0.05). For each facial region, the group D had the best trueness in nasal region, lip region, left orbital region and right orbital region [RMS were (0.079±0.032), (0.061±0.019), (0.058±0.021), (0.081±0.032) mm, respectively], while the group C had the best trueness in frontal region, left buccal region, right buccal region, left zygomatic region, right zygomatic region, left parotideomasseteric region, right parotideomasseteric region, left temporofacial region, right temporofacial region, mental region, left infraorbital region and right infraorbital region [RMS were (0.039±0.011), (0.034±0.007), (0.033±0.007), (0.066±0.023), (0.038±0.022), (0.070±0.030), (0.067±0.024), (0.063±0.029), (0.045±0.023), (0.063±0.006), (0.039±0.010), (0.046±0.008) mm, respectively]. Conclusions: On the basis of art head model scanning, although the overall average deviation between the scanning model and the reference models obtained by the four kinds of 3D facial scanners were small, the portable handheld 3D facial scanner (D) has better accuracy than the fixed 3D facial scanners (A, B, C) in the orbital area, nasal area, lip area and areas with rich features.目的: 通过体外模型扫描研究比较4种三维面部扫描仪的扫描正确度,评价其临床适用性。 方法: 以美术头颅模型为扫描对象,在封闭、光源亮度固定的环境中,使用便携式计量级三维扫描仪(Handyscan 3D)进行扫描,将扫描数据作为参考模型;使用3种固定式三维面部扫描仪(A:3dMDface;B:Facego Pro;C:RDS Facescan)和1种便携式手持三维面部扫描仪(D:Revopoint POP 2)分别扫描头颅模型10次,获得4个扫描组模型各10个。使用Geomagic Wrap软件,按解剖和肌肉走行将参考模型面部数据划分为16个区域,保存全脸和各区域边界曲线。分别将4个扫描组模型与参考模型通过最佳匹配功能配准后,使用已建立的边界曲线将各扫描模型面部数据划分为16个区域,通过三维比较功能计算各扫描组模型与参考模型全脸及各区域偏差的均方根误差(root-mean-square error,RMS),作为各三维面部扫描仪扫描正确度(RMS越小扫描正确度越高)。使用单因素方差分析和事后检验(SNK法)分析各组差异。 结果: 对于全脸,A、B、C、D组RMS分别为(0.295±0.005)、(0.216±0.053)、(0.059±0.012)和(0.103±0.026)mm(F=123.81,P<0.001),两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。对于面部各区域,鼻区、唇区、左眶区、右眶区D组扫描正确度均为4组中最高[RMS分别为(0.079±0.032)、(0.061±0.019)、(0.058±0.021)、(0.081±0.032)mm],而额面区、左颊区、右颊区、左颧区、右颧区、左腮腺咬肌区、右腮腺咬肌区、左颞面区、右颞面区、颏区、左眶下区、右眶下区C组扫描正确度均为4组中最高[RMS分别为(0.039±0.011)、(0.034±0.007)、(0.033±0.007)、(0.066±0.023)、(0.038±0.022)、(0.070±0.030)、(0.067±0.024)、(0.063±0.029)、(0.045±0.023)、(0.063±0.006)、(0.039±0.010)、(0.046±0.008)mm]。 结论: 体外模型扫描显示,4种三维面部扫描仪的扫描模型与参考模型的全脸偏差较小;相对于固定式三维面部扫描仪,便携式手持三维面部扫描仪在眶区、鼻区、唇区等特征较复杂区域的扫描正确度较高。.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
内向的小丸子完成签到,获得积分10
9秒前
大大完成签到 ,获得积分10
11秒前
听话的尔竹完成签到,获得积分10
25秒前
火星上安柏完成签到,获得积分10
32秒前
激情的汲完成签到,获得积分10
48秒前
笨笨听双完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
维拉帕米完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
温暖的大船完成签到,获得积分10
1分钟前
lipc完成签到,获得积分10
1分钟前
田様应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
LINDENG2004完成签到 ,获得积分10
1分钟前
凤迎雪飘完成签到,获得积分10
1分钟前
composite66完成签到,获得积分10
2分钟前
孤独怀寒完成签到,获得积分10
2分钟前
Christian完成签到,获得积分10
2分钟前
呆萌保温杯完成签到,获得积分10
2分钟前
jxjsdlh完成签到 ,获得积分10
2分钟前
桥西小河完成签到 ,获得积分10
3分钟前
文静的丹彤完成签到,获得积分10
3分钟前
深情大象完成签到,获得积分10
3分钟前
濯枝雨完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
渡人舟应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
无限寒珊完成签到,获得积分10
4分钟前
张张完成签到 ,获得积分10
4分钟前
鱼皮豆发布了新的文献求助10
4分钟前
blenx发布了新的文献求助10
4分钟前
molihuakai应助鱼皮豆采纳,获得10
4分钟前
平淡的友儿完成签到 ,获得积分10
4分钟前
科研通AI6.2应助研友_惊鸿采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
4分钟前
清脆雅柔完成签到,获得积分10
5分钟前
帅气的魔镜完成签到,获得积分10
5分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
The Neuroscience of Language 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687852
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250631
关于积分的说明 19963904
捐赠科研通 7260768
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289923
关于科研通互助平台的介绍 2446842
邀请新用户注册赠送积分活动 2294636