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Distribution, source apportionment, and ecological risk assessment of soil antibiotic resistance genes in urban green spaces

分摊 分布(数学) 抗性(生态学) 生态学 环境科学 壁炉试验 典型对应分析 地理 丰度(生态学) 生物 环境卫生 数学 人口 医学 数学分析 政治学 法学 遗传多样性
作者
Zhiyi Meng,Xingguo Mo,Xue Qiao,Ziyi Wang,Xueqiang Lu,Jie Liu,Qianli Ma,Jed P. Sparks,Ming He
出处
期刊:Environmental Research [Elsevier]
卷期号:251: 118601-118601
标识
DOI:10.1016/j.envres.2024.118601
摘要

Urban green spaces play a crucial role in cities by providing near-natural environments that greatly impacts the health of residents. However, these green spaces have recently been scrutinized as potential reservoirs of antibiotic resistance genes (ARGs), posing significant ecological risks. Despite this concern, our understanding of the distribution, sources, and ecological risks associated with ARGs remains limited. In this study, we investigated the spatial distribution of soil ARGs using spatial interpolation and auto-correlation analysis. To apportion the source of soil ARGs in urban green spaces of Tianjin, Geo-detector method (GDM) was employed. Furthermore, we evaluated the ecological risk posed by ARGs employing risk quotients (RQ). The results of our study showed a significantly higher abundance of Quinolone resistance genes in the soil of urban green spaces in Tianjin. These genes were mainly found in the northwest, central, and eastern regions of the city. Our investigation identified three main factors contributing to the presence of soil ARGs: antibiotic production, precipitation, livestock breeding, and hospital. The results of ecological risk in RQ value showed a high risk associated with Quinolone resistance genes, followed by Aminoglycoside, Tetracycline, Multidrug, MLSB, Beta Lactam, Sulfonamide, and Chloramphenicol. Mantel-test and correlation analysis revealed that the ecological risk of ARGs was greatly influenced by soil properties and heavy metals. This study provides a new perspective on source apportionment and the ecological risk assessment of soil ARGs in urban green spaces.
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