Revealing the crystallization dynamics of Sb–Te phase change materials by large-scale simulations

材料科学 结晶 比例(比率) 相变 相(物质) 动力学(音乐) 化学物理 分子动力学 纳米技术 热力学 计算化学 物理 声学 量子力学 化学
作者
Kaiqi Li,Bin Liu,Jian Zhou,Zhimei Sun
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry C [Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (11): 3897-3906 被引量:2
标识
DOI:10.1039/d3tc04586b
摘要

Using an efficient and accurate machine learning potential, large-scale crystallization dynamics of Sb–Te phase change materials are achieved.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZYK完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
XHX完成签到,获得积分10
2秒前
飞飞飞发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
慕青应助陈念采纳,获得10
4秒前
5秒前
外向烤鸡完成签到,获得积分10
5秒前
笑点低亿先完成签到,获得积分10
5秒前
我我我发布了新的文献求助10
6秒前
秦慧萍发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
suohaiyun发布了新的文献求助10
7秒前
Calvin发布了新的文献求助10
8秒前
龙卷风摧毁停车场完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
SYLH应助ark861023采纳,获得10
8秒前
NiLou完成签到,获得积分10
9秒前
cherry发布了新的文献求助10
10秒前
罗白翠完成签到,获得积分10
10秒前
叶燕发布了新的文献求助10
10秒前
酷酷阑香发布了新的文献求助10
10秒前
望十五月完成签到,获得积分10
12秒前
1234hai完成签到 ,获得积分20
13秒前
qqq关注了科研通微信公众号
13秒前
Cherish应助风趣的碧琴采纳,获得10
14秒前
Darren应助超级白昼采纳,获得10
14秒前
14秒前
林儿完成签到,获得积分10
14秒前
CodeCraft应助Jieh采纳,获得10
15秒前
秦慧萍完成签到,获得积分10
15秒前
热心市民小红花应助kiki采纳,获得10
17秒前
高高完成签到,获得积分10
17秒前
zengyiqiao发布了新的文献求助10
17秒前
小茄子爷爷应助dzy采纳,获得30
18秒前
思源应助abib采纳,获得10
18秒前
高分求助中
Applied Survey Data Analysis (第三版, 2025) 800
Assessing and Diagnosing Young Children with Neurodevelopmental Disorders (2nd Edition) 700
Images that translate 500
Algorithmic Mathematics in Machine Learning 500
Handbook of Innovations in Political Psychology 400
Mapping the Stars: Celebrity, Metonymy, and the Networked Politics of Identity 400
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3842080
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3384261
关于积分的说明 10533503
捐赠科研通 3104566
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1709737
邀请新用户注册赠送积分活动 823319
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 773970