Structural identification of single boron-doped graphdiynes by computational XPS and NEXAFS spectroscopy

氧烷 X射线光电子能谱 硼 材料科学 兴奋剂 光谱学 鉴定(生物学) 分析化学(期刊) 化学 核磁共振 环境化学 物理 光电子学 有机化学 植物 量子力学 生物
作者
Haibo Li,Junrong Zhang,Xiu-Neng Song,Chuan‐Kui Wang,Weijie Hua,Yong Ma
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [Royal Society of Chemistry]
卷期号:26 (24): 17359-17369 被引量:3
标识
DOI:10.1039/d4cp01222d
摘要

Boron-doped graphdiyne (B-GDY) material exhibits an excellent performance in electrocatalysis, ion transport, and energy storage. However, accurately identifying the structures of B-GDY in experiments remains a challenge, hindering further selection of suitable structures with the most ideal performance for various practical applications. In the present work, we employed density functional theory (DFT) to simulate the X-ray photoelectron spectra (XPS) and near-edge X-ray absorption fine-structure (NEXAFS) spectra of pristine graphdiyne (GDY) and six representative single boron-doped graphdiynes at the B and C K-edges to establish the structure-spectroscopy relationship. A notable disparity in the C 1s ionization potentials (IPs) between substituted and adsorbed structures is observed upon doping with a boron atom. By analyzing the C and B 1s NEXAFS spectra on energy positions, spectral widths, spectral intensities, and different spectral profiles, we found that the six single boron-doped graphdiyne configurations can be sensitively identified. Moreover, this study provides a reliable theoretical reference for distinguishing different single boron-doped graphdiyne structures, enabling accurate selection of B-GDY structures for diverse practical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zed发布了新的文献求助50
1秒前
机灵裙子完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
Aurora发布了新的文献求助10
1秒前
YLYYZHUOLIU完成签到,获得积分10
2秒前
我是老大的应助被今年19明年18采纳,获得30
2秒前
Doubleyang1发布了新的文献求助10
2秒前
韩鑫完成签到,获得积分10
2秒前
yueyue发布了新的文献求助10
2秒前
pluto的应助被仁爱的雪枫采纳,获得10
3秒前
4秒前
asdf完成签到,获得积分10
5秒前
七月完成签到 ,获得积分10
5秒前
李李发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
7秒前
haohao完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
7秒前
null的应助被zzz采纳,获得10
7秒前
栾花花发布了新的文献求助10
7秒前
桐桐的应助被松谦采纳,获得10
7秒前
8秒前
LUXURY完成签到,获得积分10
8秒前
王几几完成签到,获得积分10
8秒前
大个的应助被esk采纳,获得10
9秒前
Ooo关注了科研通微信公众号
10秒前
luohuan发布了新的文献求助10
10秒前
今年19明年18完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
haohao发布了新的文献求助10
11秒前
风吹麦浪给777的求助进行了留言
11秒前
11秒前
俶尔完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
搜集达人的应助被栾花花采纳,获得10
12秒前
12秒前
akei发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
LUXURY发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8149580
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9546794
关于积分的说明 21677836
捐赠科研通 7736705
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424139
关于科研通互助平台的介绍 2549128
邀请新用户注册赠送积分活动 2467349