Toward an Autonomous Sensor Node Exploiting a Nonlinear Energy Harvester

非线性系统 无线传感器网络 能量收集 节点(物理) 能量(信号处理) 计算机科学 电子工程 控制理论(社会学) 电气工程 工程类 声学 物理 人工智能 计算机网络 量子力学 控制(管理)
作者
Bruno Andò,Salvatore Baglio,Mattia Manenti,Vincenzo Marletta,Adi R. Bulsara,Roberto La Rosa
出处
期刊:IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:73: 1-10 被引量:1
标识
DOI:10.1109/tim.2024.3419138
摘要

This article addresses the characterization of a nonlinear energy harvester (NLEH) underpinned by a snap-through buckling mechanism that operates as a bistable system. With the underlying ansatz that the NLEH can be operated to power up sensors, the NLEH behavior when subject to a sinusoidal deterministic signal with a superimposed noise floor has been investigated. To precisely quantify the NLEH response, a technique to measure the input mechanical power (by quantifying the beam acceleration) has been developed; this leads to a measurement of its efficiency. The best case shows an efficiency value of 3.52% @ 7.0 Hz. Further, the ability of the NLEH to power an external sensor board and transmit data wirelessly to a remote base station has been investigated. This quantification is supported by a measurement of the “cold start time” and an analysis of the mean activation time for successive activations as a function of the deterministic input and noise intensity. As an example, a cold start time of 15.85 s and a successive activation time of 5.88 s have been observed in the case of a deterministic input @ 9.0 Hz.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
1秒前
1秒前
rrru发布了新的文献求助10
1秒前
Qpasserby发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
析木完成签到,获得积分10
2秒前
accepted完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
rowam发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
药多多发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
星辰大海应助我们在路上采纳,获得10
4秒前
someone发布了新的文献求助10
4秒前
莫听南发布了新的文献求助10
5秒前
xuan发布了新的文献求助10
5秒前
w0r1d发布了新的文献求助10
7秒前
彭于晏应助hettsfs采纳,获得10
7秒前
Akim应助Zeus采纳,获得10
7秒前
感动城完成签到,获得积分10
7秒前
啵啵应助尊敬涵双采纳,获得10
8秒前
爱学习的小张完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
qiu发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
拾忆科发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
liansj完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
22336应助想把太阳揣兜里采纳,获得20
11秒前
大方小凡完成签到,获得积分10
11秒前
打打应助四叶草采纳,获得10
12秒前
Qpasserby完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
林林发布了新的文献求助10
13秒前
脑洞疼应助石建国采纳,获得10
13秒前
13秒前
隐形滑板发布了新的文献求助10
14秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582222
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161271
关于积分的说明 19602325
捐赠科研通 7164426
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266122
关于科研通互助平台的介绍 2431004
邀请新用户注册赠送积分活动 2257312