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Anisotropic AgNWs/SA/CNF-C/PDMS composite aerogel elastomer for wearable piezoresistive sensors

气凝胶 压阻效应 材料科学 复合数 弹性体 各向异性 复合材料 可穿戴计算机 可穿戴技术 纳米技术 工程类 光学 物理 嵌入式系统
作者
Xinxin Cai,Jiayi Li,Xinqi Wang,Jiwen Hu,Bin Wang,Shudong Lin
出处
期刊:Nano Research [Springer Science+Business Media]
卷期号:18 (11): 94907567-94907567 被引量:2
标识
DOI:10.26599/nr.2025.94907567
摘要

Wearable piezoresistive sensors play a crucial role in smart healthcare, motion tracking, and human-computer interaction, yet conventional materials often suffer from limitations such as low sensitivity, poor flexibility, and insufficient durability. To address these challenges, this study presented anisotropic porous composite aerogels (A30-C5S5) fabricated through directional freeze-drying, incorporating silver nanowires (AgNWs) as a conductive network in combination with sodium alginate (SA) and carboxylate cellulose nanofiber (CNF-C) at an optimized ratio. The aerogel exhibited distinctive structural features: honeycomb-like dense pores in the XZ plane and a channel-type porous architecture in the XY plane. This unique structure enabled the A30-C5S5 aerogel to achieve superior compressive strength (392.49 kPa) while maintaining notable resilience. Subsequently, polydimethylsiloxane (PDMS) was introduced through a vacuum-assisted impregnation process, resulting in an AgNWs/CNF-C/SA/PDMS composite aerogel elastomer that demonstrated high mechanical strength while preserving its porous framework. The piezoresistive sensor assembled with this elastomer exhibited exceptional performance characteristics, including a high gauge factor (GF = –3.622 @ 0–3%), rapid response capability (response/recovery time of 34/39 ms), and outstanding cycling stability (1,000 cycles). Furthermore, when implemented as a wearable device, the sensor successfully achieved real-time, accurate monitoring of human joint movements. This work presents a novel approach for developing flexible electronic devices with significant potential applications in smart wearables, health monitoring, and human-computer interaction.
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