Machine learning of isomerization in porous molecular frameworks: exploring functional group pair distance distributions

异构化 功能群 多孔性 群(周期表) 直方图 密度泛函理论 化学 材料科学 计算化学 多孔介质 化学物理 计算机科学 图像(数学) 有机化学 人工智能 聚合物 催化作用
作者
Maryam Nurhuda,Yusuf Hafidh,Cansu Dogan,Daniel M. Packwood,Carole C. Perry,Matthew A. Addicoat
出处
期刊:Inorganic chemistry frontiers [Royal Society of Chemistry]
卷期号:10 (18): 5379-5390 被引量:4
标识
DOI:10.1039/d3qi01065a
摘要

All possible isomers of a pore in a functionalized molecular framework material may be represented as a single histogram, showing the distances between functional groups.
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