Synthesis of stable aqueous dispersion of graphene/polyaniline composite mediated by polystyrene sulfonic acid

石墨烯 聚苯胺 磺酸 聚苯乙烯 材料科学 复合数 水溶液 色散(光学) 化学工程 聚合 高分子化学 傅里叶变换红外光谱 复合材料 化学 聚合物 纳米技术 有机化学 物理 工程类 光学
作者
Jing Luo,Sisi Jiang,Yong Wu,Meiling Chen,Xiaoya Liu
出处
期刊:Journal of Polymer Science Part A [Wiley]
卷期号:50 (23): 4888-4894 被引量:74
标识
DOI:10.1002/pola.26316
摘要

Abstract A facile method of producing stable aqueous dispersion of graphene/polyaniline (PANI) composite is described, which involves the in situ polymerization of aniline on the surface of graphene with the aid of polystyrene sulfonic acid (PSS). The prepared aqueous graphene/PANI composite dispersion was very stable and no aggregation or precipitation was observed for several weeks. The excellent aqueous dispersibility and stability of the graphene/PANI composite is attributed to the cooperative interactions of π stacking interaction between PSS, PANI, and the graphene basal planes, and the electrostatic repulsions between negatively charged PSS bound on graphene/PANI composite. Fourier transform‐infrared spectrometry (FTIR), ultraviolet‐visible spectra (UV–vis), and Raman spectra confirmed the interaction of PANI and graphene in the composite, which effectively delocalize the electrons. In addition, the composite showed three orders of magnitude of conductivity increase compared with pure PANI. This new approach is simple, fast, and straightforward, representing a significant improvement in the processing of graphene/PANI composites. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part A: Polym Chem, 2012

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
小蘑菇应助贵哥采纳,获得10
刚刚
科研通AI6.4应助柳驰采纳,获得10
刚刚
垚垚应助浮浮世世采纳,获得10
1秒前
molihuakai应助origin采纳,获得10
1秒前
CCCCCL完成签到,获得积分10
1秒前
美满又蓝应助初景采纳,获得10
1秒前
aaa完成签到 ,获得积分10
2秒前
满鑫完成签到,获得积分10
2秒前
干亿先发布了新的文献求助10
2秒前
lan发布了新的文献求助10
3秒前
小李完成签到,获得积分10
3秒前
呆萌的世德完成签到,获得积分10
3秒前
xhh应助huhu采纳,获得10
4秒前
xuan发布了新的文献求助10
4秒前
popo完成签到,获得积分10
5秒前
Yo发布了新的文献求助10
5秒前
basfan完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
思源应助renshiq采纳,获得10
6秒前
大模型应助boluo111采纳,获得10
6秒前
wh完成签到,获得积分10
7秒前
宋凤娇发布了新的文献求助10
8秒前
快乐的小蘑菇完成签到 ,获得积分10
9秒前
YAOYAO应助kingripple采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
健忘的勒完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
袁佳欣发布了新的文献求助10
11秒前
CipherSage应助jiyia采纳,获得10
11秒前
12秒前
xue完成签到,获得积分20
12秒前
aaa1完成签到,获得积分10
12秒前
小凯发布了新的文献求助10
13秒前
楼马完成签到 ,获得积分10
14秒前
xuan发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
14秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7580824
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9160286
关于积分的说明 19598499
捐赠科研通 7163343
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265939
关于科研通互助平台的介绍 2430842
邀请新用户注册赠送积分活动 2256986