Plexin-Neuropilin-1 Complexes Form Functional Semaphorin-3A Receptors

作者
Takuya Takahashi,Alyson E. Fournier,Fumio Nakamura,Li-Hsien Wang,Yasunori Murakami,Robert G. Kalb,Hajime Fujisawa,Stephen M. Strittmatter
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:99 (1): 59-69 被引量:821
标识
DOI:10.1016/s0092-8674(00)80062-8
摘要

Class 1 and 3 semaphorins repulse axons but bind to different cell surface proteins. We find that the two known semaphorin-binding proteins, plexin 1 (Plex 1) and neuropilin-1 (NP-1), form a stable complex. Plex 1 alone does not bind semaphorin-3A (Sema3A), but the NP-1/Plex 1 complex has a higher affinity for Sema3A than does NP-1 alone. While Sema3A binding to NP-1 does not alter nonneuronal cell morphology, Sema3A interaction with NP-1/Plex 1 complexes induces adherent cells to round up. Expression of a dominant-negative Plex 1 in sensory neurons blocks Sema3A-induced growth cone collapse. Sema3A treatment leads to the redistribution of growth cone NP-1 and plexin into clusters. Thus, physiologic Sema3A receptors consist of NP-1/plexin complexes.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
hsy309完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2应助东方烟采纳,获得10
1秒前
2秒前
Li_wang完成签到,获得积分10
4秒前
the_coco应助Qeuvilla采纳,获得30
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
昭昭完成签到 ,获得积分20
6秒前
aticccu完成签到,获得积分10
7秒前
鞑靼驳回了Ali应助
7秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
傲娇芷珊发布了新的文献求助30
7秒前
科研通AI6.4应助sssugar采纳,获得10
9秒前
hechchy发布了新的文献求助10
12秒前
14秒前
felix发布了新的文献求助10
14秒前
忱禾梦应助lx采纳,获得10
16秒前
dengcl-jack完成签到,获得积分10
16秒前
q6157完成签到,获得积分10
16秒前
18秒前
新叶发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
Jasper应助xwwwww采纳,获得10
20秒前
22秒前
23秒前
24秒前
zhangzhisen完成签到,获得积分10
24秒前
qwertyuiop发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
sssugar发布了新的文献求助10
28秒前
allglitters发布了新的文献求助10
29秒前
crabbbb68完成签到,获得积分10
29秒前
小王同志发布了新的文献求助10
30秒前
研友_惊鸿发布了新的文献求助10
30秒前
32秒前
自然的峰单完成签到,获得积分10
33秒前
英俊的铭应助felix采纳,获得10
33秒前
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Cardiovascular Research and Medicine(2e) 820
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7779772
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9319987
关于积分的说明 20374622
捐赠科研通 7367341
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319559
关于科研通互助平台的介绍 2467518
邀请新用户注册赠送积分活动 2335294