Forest Productivity Enhancement Over the Past Two Decades Is Associated With Plant–Microbial Interactions

生产力 气候变化 森林生态学 温带雨林 环境科学 温带森林 森林经营 森林恢复 生态系统 农林复合经营 全球变化 土壤碳 生态学 温带气候 次生林 全球变暖 土壤质量 碳循环 地理 完整的森林景观 时间尺度 全球变暖的影响 老林 土壤生物多样性 土壤肥力 空间变异性 生物多样性
作者
Xuesen Pang,Tao Zhou,Chengjie Ren,Nianpeng He,Zhenghu Zhou
出处
期刊:Global Change Biology [Wiley]
卷期号:31 (9): e70505-e70505
标识
DOI:10.1111/gcb.70505
摘要

Improving forest productivity is a key natural strategy for mitigating climate warming; however, the role of soil microbiomes in large-scale temporal trends in forest productivity has been largely overlooked. Here, we conducted a national-scale survey across China's forests to explore spatial variation in the temporal trend in forest productivity over the past two decades (2001-2023) and its covariation with soil microbiomes. The forest productivity in China (72 sites) showed an increasing trend over the past two decades, especially in temperate forests with high soil phosphorus availability. Moreover, our random forest analysis revealed that soil microbial traits were the most important factors that correlated with the temporal trend in forest productivity. Specifically, the enhancement of forest productivity was positively associated with high microbial diversity, abundant plant growth-promoting microbial genes, stronger mycorrhizal associations, and a microbial life history strategy of high yield, whether or not climates, soil properties, soil nutrients, forest age, and global change factors were controlled. Overall, our findings suggest that long-term co-adaptation between plants and microbes is likely to enhance forest productivity, which may provide a negative feedback to climate change by promoting forest carbon sinks.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小富发布了新的文献求助10
1秒前
典雅小兔子完成签到,获得积分20
1秒前
英姑应助Sun采纳,获得10
2秒前
又胖了完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
科研通AI2S应助深情的mewmew采纳,获得10
2秒前
Queena发布了新的文献求助10
3秒前
茶茶发布了新的文献求助10
3秒前
冉依完成签到,获得积分20
3秒前
章鱼哥发布了新的文献求助10
3秒前
可爱的龙猫完成签到,获得积分10
3秒前
vv发布了新的文献求助10
3秒前
斯文败类应助高高的雁兰采纳,获得10
4秒前
yunna_ning完成签到,获得积分10
5秒前
典雅三颜发布了新的文献求助10
5秒前
文艺的明杰完成签到,获得积分10
5秒前
典雅葵阴完成签到,获得积分10
5秒前
薛之谦发布了新的文献求助10
5秒前
李庆林发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
猪皮恶人发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
马神爸爸发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
冉依发布了新的文献求助10
7秒前
LEI发布了新的文献求助10
7秒前
Ariel完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
bkagyin应助caicai采纳,获得30
9秒前
10秒前
ma3501134992应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6490880
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289002
关于积分的说明 17686518
捐赠科研通 5581931
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2914885
邀请新用户注册赠送积分活动 1891993
关于科研通互助平台的介绍 1749720