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Novel Machine Learning Identifies Five Asthma Phenotypes Using Cluster Analysis of Real-World Data

星团（航天器） 哮喘 表型 计算机科学 真实世界数据 精密医学 人工智能 数据科学 计算生物学 机器学习 医学 生物 内科学 遗传学 病理 基因 程序设计语言
作者
Chao-Ping Wu,Joelle Sleiman,Battoul Fakhry,Celine Chedraoui,Amy Attaway,Anirban Bhattacharyya,Eugene R Bleecker,Ahmet Erdemir,Bo Hu,Shravan Kethireddy,Deborah A Meyers,Hooman H. Rashidi,Joe Zein
出处
期刊：The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice [Elsevier BV]
日期：2024-04-27 卷期号：12 (8): 2084-2091.e4 被引量：2
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1016/j.jaip.2024.04.035
摘要
Asthma classification into different subphenotypes is important to guide personalized therapy and improve outcomes.
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