Herbal Liqueur Effect Through Sublingual Vein Imaging Using Smartphone and Deep Learning

计算机科学 光反射 人工智能 计算机视觉 戒指(化学) 反射(计算机编程) 材料科学 舌下腺 生物医学工程 光学 医学 化学 光电子学 牙科 物理 有机化学 程序设计语言 腮腺
作者
Maho Taniai,Kaito Okazaki,Makoto Hasegawa
标识
DOI:10.1109/itc-cscc58803.2023.10212723
摘要

A method for visualizing the effects of consuming the herbal liqueur Yomeishu by acquiring images of sublingual veins using a smartphone camera with 50-megapixel resolution, the resolution of which has rapidly improved in recent years, is discussed. A simple configuration using a commercially available ring light and a polarizing film can be used to acquire clear images of sublingual veins. Using a ring light provides a stable light source, and by attaching a polarizing film orthogonally to the ring light and lens, it is possible to eliminates light reflection caused by saliva. We propose a method involves training a deep learning the sublingual veins before and after the experience of consuming Yomeishu. When a new image is inserted into the model, it generates an output value for the liquor effect. Analysis of the results obtained with the trained neural network reveals the sublingual position of the effect of taking Yomeishu.
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