Development of a Large-Scale Soil DNA Extraction Method for Molecular Quantification of Fusarium oxysporum f. sp. fragariae in Soil

生物 尖孢镰刀菌 萃取(化学) DNA提取 比例(比率) 植物 农学 聚合酶链反应 基因 色谱法 遗传学 量子力学 物理 化学
作者
Michael E. H. Matson,Saben M. Kane,Uma T. Crouch,Sascha K. Zepada,Frank N. Martin
出处
期刊:Phytopathology [American Phytopathological Society]
卷期号:114 (4): 717-724 被引量:7
标识
DOI:10.1094/phyto-09-23-0325-r
摘要

The most common soilborne diseases affecting the strawberry industry in California include Verticillium wilt due to Verticillium dahliae, charcoal root rot due to Macrophomina phaseolina, and Fusarium wilt due to Fusarium oxysporum f. sp. fragariae. Detection of these pathogens in soil is an important facet of disease management and fumigation recommendations. Whereas the soil populations of both M. phaseolina and V. dahliae can be readily quantified with quantitative PCR (qPCR) assays using DNA extractions with 500 mg of soil, the single-cell nature of the F. oxysporum chlamydospore does not provide enough pathogen DNA from 500-mg extractions to be reliably quantified. Here, we describe an improved DNA extraction protocol from 10 to 15 g of soil that allows for the quantification of F. oxysporum f. sp. fragariae populations below 10 CFU/g. The relationship between results from the TaqMan qPCR assay and pathogen population density in soil was determined by using this extraction method in pathogen-free soils artificially infested with a hygromycin-resistant strain of F. oxysporum f. sp. fragariae to facilitate accurate colony counts when plated on a selective medium. Although the protocol was developed for F. oxysporum f. sp. fragariae, it is applicable for detection and quantification of other soilborne pathogens.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Amai完成签到,获得积分10
刚刚
Holder完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
牧青的应助被飲啖茶采纳,获得200
1秒前
545488发布了新的文献求助10
2秒前
充电宝的应助被果汁采纳,获得10
4秒前
落雁归南山完成签到 ,获得积分20
4秒前
5秒前
daomaihu发布了新的文献求助100
5秒前
上官若男的应助被ysj425采纳,获得30
6秒前
落寞的秋蝶完成签到 ,获得积分10
6秒前
丫丫发布了新的文献求助10
7秒前
牧青发布了新的文献求助10
8秒前
温酒叙人生完成签到,获得积分10
8秒前
南瓜完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
科研人才完成签到 ,获得积分10
10秒前
zhoudada发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
苏6给苏6的求助进行了留言
11秒前
Bill完成签到,获得积分10
11秒前
sheetung完成签到,获得积分0
12秒前
cc完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
13秒前
moumou完成签到 ,获得积分10
13秒前
开心发布了新的文献求助10
13秒前
上官若男的应助被小柯基很酷采纳,获得10
15秒前
欢呼音响完成签到,获得积分10
15秒前
耳耳发布了新的文献求助10
15秒前
li发布了新的文献求助10
17秒前
落后忆丹给落后忆丹的求助进行了留言
17秒前
Hello的应助被端庄的以柳采纳,获得10
17秒前
JFP完成签到,获得积分10
19秒前
欢呼音响发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
奇葩发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Entre Praga y Madrid : los contactos checoslovaco-españoles (1948-1977) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8146289
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9544893
关于积分的说明 21666243
捐赠科研通 7732353
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3422975
关于科研通互助平台的介绍 2548013
邀请新用户注册赠送积分活动 2465902