Spatially exploring RNA biology in archival formalin-fixed paraffin-embedded tissues

生物 核糖核酸 计算生物学 细胞生物学 遗传学 基因
作者
Zhiliang Bai,Dingyao Zhang,Yan Gao,Bo Tao,Daiwei Zhang,Shuozhen Bao,Archibald Enninful,Yadong Wang,Haikuo Li,Graham Su,Xiaolong Tian,Ningning Zhang,Yang Xiao,Yang Liu,Mark Gerstein,Mingyao Li,Yi Xing,Jun Lü,Mina L. Xu,Rong Fan
出处
期刊:Cell [Cell Press]
卷期号:187 (23): 6760-6779.e24 被引量:81
标识
DOI:10.1016/j.cell.2024.09.001
摘要

The capability to spatially explore RNA biology in formalin-fixed paraffin-embedded (FFPE) tissues holds transformative potential for histopathology research. Here, we present pathology-compatible deterministic barcoding in tissue (Patho-DBiT) by combining in situ polyadenylation and computational innovation for spatial whole transcriptome sequencing, tailored to probe the diverse RNA species in clinically archived FFPE samples. It permits spatial co-profiling of gene expression and RNA processing, unveiling region-specific splicing isoforms, and high-sensitivity transcriptomic mapping of clinical tumor FFPE tissues stored for 5 years. Furthermore, genome-wide single-nucleotide RNA variants can be captured to distinguish malignant subclones from non-malignant cells in human lymphomas. Patho-DBiT also maps microRNA regulatory networks and RNA splicing dynamics, decoding their roles in spatial tumorigenesis. Single-cell level Patho-DBiT dissects the spatiotemporal cellular dynamics driving tumor clonal architecture and progression. Patho-DBiT stands poised as a valuable platform to unravel rich RNA biology in FFPE tissues to aid in clinical pathology evaluation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
某某完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
2秒前
合法合规发布了新的文献求助10
2秒前
ll完成签到 ,获得积分10
2秒前
今后应助张晓倩采纳,获得10
2秒前
Kao应助海棠拾月采纳,获得10
3秒前
zyp发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
懦弱的妙晴完成签到,获得积分10
4秒前
科研通AI6.4应助littleju采纳,获得10
4秒前
myslewis888发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
36hours完成签到,获得积分10
7秒前
怡然夏槐发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
传奇3应助茗白采纳,获得10
7秒前
8秒前
花笙米发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
Dr.Ye完成签到 ,获得积分10
11秒前
shen完成签到,获得积分10
11秒前
你好发布了新的文献求助20
12秒前
w8816完成签到,获得积分10
13秒前
lhz发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
littleju完成签到,获得积分10
15秒前
shen发布了新的文献求助20
16秒前
16秒前
17秒前
17秒前
man发布了新的文献求助10
17秒前
immm发布了新的文献求助20
17秒前
陈哥发布了新的文献求助200
19秒前
我爱行楷完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
21秒前
yangz发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introducing the Learning Sciences 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
Resiliency Scale for Adolescents--Chinese Version 800
48V Low-voltage Power Distribution Network (PDN) Architecture Industry Report, 2024 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7325931
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8941122
关于积分的说明 18960451
捐赠科研通 6982280
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3215711
关于科研通互助平台的介绍 2382867
邀请新用户注册赠送积分活动 2195052