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A deep-learning framework to predict cancer treatment response from histopathology images through imputed transcriptomics

转录组 人工智能 深度学习 计算机科学 数字化病理学 医学 癌症 机器学习 肿瘤科 内科学 基因表达 生物 基因 生物化学
作者
Danh-Tai Hoang,Gal Dinstag,Eldad D. Shulman,Leandro C. Hermida,Doreen S. Ben-Zvi,Efrat Elis,Katherine Caley,Stephen‐John Sammut,Sanju Sinha,Neelam Sinha,Christopher H. Dampier,Chani Stossel,Tejas Patil,Arun Rajan,Wiem Lassoued,Julius Strauss,Shania Bailey,Clint Allen,Jason M. Redman,Tuvik Beker
出处
期刊：Nature cancer [Nature Portfolio]
日期：2024-07-03 卷期号：5 (9): 1305-1317 被引量：141
链接
nih.gov nih.gov nih.gov handle.net nih.govdoi.org
标识
DOI：10.1038/s43018-024-00793-2
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