Preliminary feasibility analysis for remaking the function of cascade hydropower stations to enhance hydropower flexibility: A case study in China

水力发电 级联 环境科学 发电 灵活性(工程) 下游(制造业) 抽蓄发电 风力发电 铭牌容量 工程类 环境工程 可再生能源 土木工程 分布式发电 功率(物理) 运营管理 电气工程 统计 数学 化学工程 物理 量子力学
作者
Juntao Zhang,Chuntian Cheng,Shen Yu,Jianjian Shen,Xinyu Wu,Huaying Su
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:260: 125163-125163 被引量:57
标识
DOI:10.1016/j.energy.2022.125163
摘要

China's hydropower, with a total installed capacity of over 390 GW, is currently considered to be the most reliable flexibility resources to support the grid integration of wind and solar power with a total planned capacity of over 1200 GW. Fully exploiting hydropower flexibility is of great practical significance to China. This paper preliminarily evaluates the feasibility of transforming cascade hydropower stations to a large-scale cascade hydropower energy storage system (LCHES) via adding a pumping station between two adjacent upstream and downstream reservoirs. The pumping station can utilize excess electricity to recycle water potential energy between the two linked reservoirs. Taking cascade hydropower stations of a large hydro-wind-solar clean energy base (HWSCEB) in China as the case study, a simulation model is developed to simulate annual operation of LCHES at hourly resolution. The simulation results for the multi-year average representative year (2017) indicate that LCHES can effectively reduce the energy loss of HWSCEB, and store excess electricity of power grid during valley-electricity-price periods to realize price arbitrage; the overall efficiency of LCHES is approx.65%; LCHES is economically feasible only when the pumping station efficiency is greater than 55%. The performances of LCHES are further verified in different typical years.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
dagongren完成签到,获得积分10
1秒前
todo完成签到 ,获得积分10
1秒前
Shmily发布了新的文献求助20
1秒前
能干的怀莲应助julien采纳,获得10
2秒前
zhaohepeng完成签到,获得积分10
2秒前
你说什么完成签到,获得积分10
2秒前
YYYYSO应助Kin采纳,获得50
2秒前
桐桐应助Simple采纳,获得10
2秒前
耍酷鼠标完成签到 ,获得积分0
2秒前
wjh完成签到,获得积分10
3秒前
433发布了新的文献求助10
3秒前
苗小鱼完成签到,获得积分20
3秒前
yaro完成签到,获得积分10
3秒前
脑洞疼应助77采纳,获得10
3秒前
3秒前
fff完成签到,获得积分10
4秒前
爱沫哈完成签到,获得积分10
4秒前
彩色衬衫发布了新的文献求助10
4秒前
ZHANG完成签到,获得积分10
4秒前
张小兔啊完成签到,获得积分10
5秒前
忧郁的汉堡完成签到,获得积分10
5秒前
陈泽显完成签到,获得积分10
5秒前
ano发布了新的文献求助10
5秒前
烂漫的柜子完成签到,获得积分10
5秒前
愉快迎南完成签到,获得积分10
5秒前
风飒飒完成签到 ,获得积分10
6秒前
zhanyk发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
灰太狼完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
喜悦兔子完成签到 ,获得积分10
6秒前
研友_Ze2oV8完成签到 ,获得积分10
7秒前
qianru完成签到,获得积分10
7秒前
bettyscu发布了新的文献求助10
7秒前
molihuakai应助乐糖采纳,获得10
7秒前
7秒前
清清完成签到,获得积分10
7秒前
dinhogj完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI6.2应助小王同志采纳,获得10
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7779003
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9319252
关于积分的说明 20370178
捐赠科研通 7366324
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3319323
关于科研通互助平台的介绍 2467348
邀请新用户注册赠送积分活动 2334821