The spillover effect between Chinese crude oil futures market and Chinese green energy stock market

期货合约 溢出效应 原油 股票市场 波动性(金融) 经济 社会联系 金融经济学 业务 货币经济学 微观经济学 生物 石油工程 工程类 古生物学 心理治疗师 心理学
作者
Jingpeng Li,Muhammad Umar,Jiale Huo
出处
期刊:Energy Economics [Elsevier BV]
卷期号:119: 106568-106568 被引量:93
标识
DOI:10.1016/j.eneco.2023.106568
摘要

With the increasing severe pollution, the new energy industry is greatly favored by the government and investors. Using the static network connectedness method of Diebold and Yilmaz (2009, 2012, 2014) and the dynamic network connectedness approach of Antonakakis et al. (2020), this paper discusses the return and volatility spillover effects between China's crude oil futures market and 7 Chinese green energy stock markets. In terms of return spillover effects, we find firstly that Chinese green energy stock is able to dominate the price changes in the crude oil market, and the dominate role of natural gas stock market is stronger. Secondly, rather than changing the dominant role of the green energy stock market on crude oil futures market price changes, the outbreak of COVID-19 in 2020 strengthened that dominant role. For the volatility spillover effects, the results of static volatility spillover index show that the crude oil futures market volatility is mainly dominated by the green energy equity market, but the dynamic connectedness indices results show that the volatility in the international energy market can strengthen the dominant role of the crude oil futures on the volatility of the green energy stock market. Finally, we can find that both the outbreak of COVID-19 in 2020 and the online operation of the Chinese carbon trading market in 2021 can strengthen the dominant role of the green energy stock market on the crude oil futures market volatility.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇完成签到,获得积分10
刚刚
亚尔发布了新的文献求助10
刚刚
Hancock完成签到 ,获得积分0
刚刚
刚刚
xiaoyan完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
赘婿应助itachi采纳,获得10
1秒前
2秒前
风之飘渺者也完成签到,获得积分10
2秒前
糖炒小白云完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
细心的雨竹完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
ll完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
曹p发布了新的文献求助10
5秒前
张鹏荣完成签到,获得积分10
6秒前
英姑应助淡然思山采纳,获得10
7秒前
赵不闲完成签到,获得积分10
7秒前
格物致知完成签到,获得积分10
8秒前
strama完成签到,获得积分10
8秒前
Asteria-Z完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
哈尼发布了新的文献求助10
9秒前
典雅寻桃完成签到,获得积分10
9秒前
嘻嘻哈哈应助鑫问采纳,获得10
9秒前
555完成签到,获得积分10
10秒前
chemcf完成签到,获得积分10
10秒前
Freedom发布了新的文献求助10
11秒前
忧虑的鹭洋完成签到,获得积分10
11秒前
lemon完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
叶成会完成签到,获得积分10
12秒前
hh完成签到 ,获得积分10
13秒前
努力退休小博士完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
wanyi发布了新的文献求助10
14秒前
蔡小熊完成签到 ,获得积分10
14秒前
Jan完成签到,获得积分10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Helicopter and Tiltrotor Flight Simulation, Second Edition 2500
卤化钙钛矿人工突触的研究 2000
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 600
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6498403
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8294316
关于积分的说明 17697521
捐赠科研通 5594462
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2917665
邀请新用户注册赠送积分活动 1894641
关于科研通互助平台的介绍 1755279