A Miniaturized Chemical High Throughput Experimentation Plate to Enable Late-Stage Oxidation Screening and Scale-up

计算机科学 高通量筛选 吞吐量 比例(比率) 阶段(地层学) 数据科学 生物信息学 电信 无线 生物 古生物学 物理 量子力学
作者
Javier Izquierdo,Mary Bellizzi,Noah P. Tu,Andrew R. Bogdan,Ying Wang
出处
期刊:ACS Medicinal Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:16 (6): 916-924 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acsmedchemlett.5c00175
摘要

Chemical methods for Late-Stage Oxidation (LSO) of advanced and complex molecules remain a highly relevant topic, with new and improved methods being reported annually. Despite the growing number of methodologies, the scope and limitations of these methods in bioactive molecules is largely unknown. We have designed a High-Throughput Experimentation (HTE) plate based on validated LSO methods, capable of screening compounds using only a few milligrams, to enhance our Late-Stage Functionalization (LSF) platform. Various projects at AbbVie have benefited from this plate, generating essential data for programs and creating new analogs for comprehensive Structure-Activity Relationship (SAR) analysis. We demonstrated the transformative capabilities of this approach by screening nine well-known drugs and analyzed the oxidized derivatives. This report highlights how this overlooked transformation can be an effective synthetic tool for medicinal chemistry.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Yian完成签到,获得积分10
刚刚
木子颖发布了新的文献求助30
刚刚
儒雅笑蓝完成签到 ,获得积分10
1秒前
CipherSage应助秉一采纳,获得10
1秒前
1秒前
vv发布了新的文献求助20
2秒前
2秒前
乐乐应助搞怪的元菱采纳,获得10
3秒前
研友_qZ6V1Z完成签到,获得积分10
3秒前
hym1_0发布了新的文献求助10
3秒前
超超完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
3秒前
爆米花应助Yong采纳,获得10
4秒前
xiaoqianqian174完成签到,获得积分10
4秒前
不是在压抑就是在发疯完成签到,获得积分20
4秒前
盛夏微凉完成签到 ,获得积分10
4秒前
吃的发布了新的文献求助10
5秒前
tantan完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
雷朋完成签到 ,获得积分10
7秒前
tyc发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
上官若男应助初景采纳,获得10
8秒前
HAN完成签到,获得积分10
9秒前
科目三应助T111采纳,获得10
9秒前
小巧天亦发布了新的文献求助30
10秒前
甜甜绮烟完成签到 ,获得积分10
10秒前
sagitar应助天顺采纳,获得20
10秒前
saber发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
12秒前
科研通AI6.4应助1234采纳,获得10
12秒前
科研通AI6.4应助路痴采纳,获得10
12秒前
12秒前
桐桐应助ivar采纳,获得20
13秒前
科研小白完成签到,获得积分10
14秒前
hym1_0完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
Management and the Arts 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7630034
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9204527
关于积分的说明 19738230
捐赠科研通 7199553
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3274356
关于科研通互助平台的介绍 2436486
邀请新用户注册赠送积分活动 2270620