Hydrocortisone production using whole-cell biocatalysts in recombinant Escherichia coli

大肠杆菌 氢化可的松 生物转化 级联 重组DNA 类固醇 化学 生产过剩 生物合成 生物化学 色谱法 激素 基因
作者
Hongyan Pan,Shangfeng Chang,Ying Qu,Mingxin Liu,Wei Tian,Zunxue Chang
出处
期刊:Biochemical Engineering Journal [Elsevier BV]
卷期号:198: 109023-109023 被引量:12
标识
DOI:10.1016/j.bej.2023.109023
摘要

Hydrocortisone, is one of the most powerful adrenocorticosteroid used in clinics for glucose metabolism. It is also served as an important intermediate for synthesis of other steroid drugs. However, hydrocortisone is currently made by multiple chemical steps. All of these chemical routes for the synthesis of hydrocortisone suffered from certain defects. With continuous development of biotechnology, the prospect of biosynthesis of hydrocortisone drugs is unanimously favored. In this paper, we reported that hydrocortisone was made for the first time from progesterone using engineered Escherichia coli strains with assembled P450s in one pot artificial cascade reactions. This biocatalytic cascade comprises three different P450 modules named 17AM, 21 M and 11BM. Firstly, an efficient biosynthetic pathway of deoxycortisone from progesterone was constructed by assembling 17AM and 21 M modules. The results revealed that the catalytic efficiency of the strain deo04(pRSF-21M2–17AM) is significantly higher (86.74 μmol·L−1) than the other combinatorial strains. Subsequently, the three-P450-modules co-expression system of E. coli C43(DE3) named hyg4 was developed to produce hydrocortisone directly from progesterone. Moreover, the whole-cell biotransformation system was optimized for culture and reaction conditions. The total production of hydrocortisone reached 16.82 μmol·L−1 within 24 h.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1234发布了新的文献求助10
1秒前
思源应助daidai采纳,获得10
1秒前
天天快乐应助单纯的手机采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
糊涂的觅海完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
elmacho完成签到 ,获得积分10
4秒前
刻苦的战斗机完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
笃思完成签到,获得积分10
4秒前
kirito发布了新的文献求助10
6秒前
斯文曲奇发布了新的文献求助10
6秒前
ding应助qq采纳,获得10
6秒前
yss发布了新的文献求助10
7秒前
10秒前
12秒前
大江大河完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
12秒前
DrLinh完成签到,获得积分10
12秒前
CipherSage应助sakana采纳,获得10
12秒前
14秒前
14秒前
优美伟泽完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
文五完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
科研通AI6.3应助linxiang采纳,获得80
17秒前
小蘑菇应助开朗的曼柔采纳,获得10
18秒前
LGJ完成签到,获得积分10
19秒前
地球发布了新的文献求助10
19秒前
酷波er应助子集采纳,获得10
19秒前
19秒前
jtf完成签到,获得积分20
19秒前
19秒前
于小福发布了新的文献求助10
20秒前
GH发布了新的文献求助10
20秒前
ZHEN发布了新的文献求助10
23秒前
YJC发布了新的文献求助10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7595968
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9172540
关于积分的说明 19635918
捐赠科研通 7173156
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267941
关于科研通互助平台的介绍 2432722
邀请新用户注册赠送积分活动 2261076