Interviewing to Detect Deception

作者
Aldert Vrij,Pär Anders Granhag
标识
DOI:10.1002/9780470713082.ch12
摘要

DePaulo et al.'s (2003) meta-analysis of verbal and nonverbal cues to deception showed that cues to deception are faint and unreliable.If liars do not spontaneously display diagnostic cues to deceit, a logical step is to make sure that investigators elicit or enhance such cues in interviews through specific interview technique.Such interview techniques were scarce in the nonverbal and verbal cues to deception domain, but recently researchers have developed alternative protocols which have their roots in cognition and based on the assumption that questions can be asked that are more difficult for liars to answer than for truth tellers.They will be discussed in the first part of this article.Traditionally, lie detection in a forensic context concentrated on policesuspect interview settings.However, in the wake of high profile international terrorist attacks, the importance of identifying terrorist networks and gathering intelligence about the activities of such groups became paramount.Deception detection in intelligence interviews differs in several ways from deception detection in traditional police -suspect interviews and requires innovative deception research.In the second part of this article we will discuss the emerging literature in this domain.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
求学者完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
ChrisWechester完成签到,获得积分10
2秒前
悲凉的素完成签到,获得积分10
2秒前
积极问晴完成签到,获得积分10
3秒前
wanci的应助被AATRAHASIS采纳,获得10
3秒前
4秒前
ohh发布了新的文献求助10
4秒前
Believer完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
粥粥完成签到,获得积分10
5秒前
7秒前
7秒前
Stanley完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
健忘的之瑶完成签到,获得积分10
9秒前
renerxiao发布了新的文献求助30
9秒前
SciGPT的应助被怡然的凌兰采纳,获得10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
xxh完成签到,获得积分10
10秒前
冰美式发布了新的文献求助30
12秒前
12秒前
小刘发布了新的文献求助10
12秒前
lhy完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
丘比特的应助被xxh采纳,获得10
13秒前
123完成签到 ,获得积分20
13秒前
zj完成签到,获得积分10
13秒前
明理映阳发布了新的文献求助10
13秒前
宋璐宏完成签到,获得积分10
13秒前
hanli完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
root发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
董日甫发布了新的文献求助10
15秒前
修越完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Rosenblum, Global Change Biology 800
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 7: R–S 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7790155
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9327743
关于积分的说明 20419894
捐赠科研通 7379769
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3323027
关于科研通互助平台的介绍 2470920
邀请新用户注册赠送积分活动 2339868