Computational modeling of heterogeneous Ziegler-Natta catalysts for olefins polymerization

纳塔 聚合 烯烃聚合 催化作用 烯烃纤维 化学 多相催化 材料科学 高分子科学 有机化学 聚合物
作者
Naeimeh Bahri‐Laleh,Ahad Hanifpour,Seyed Amin Mirmohammadi,Albert Poater,Mehdi Nekoomanesh,Giovanni Talarico,Luigi Cavallo
出处
期刊:Progress in Polymer Science [Elsevier]
卷期号:84: 89-114 被引量:133
标识
DOI:10.1016/j.progpolymsci.2018.06.005
摘要

Since 1963, when Karl Ziegler and Giulio Natta were jointly awarded the Nobel Prize for their discoveries of the catalytic polymerization of olefins with Ti-chlorides and Al-alkyls, heterogeneous Ziegler-Natta (ZN) catalysts have become the main catalysts for the industrial production of polyolefins. Despite of the relevance of ZN catalysts for the large-scale production of polyolefins, a clear mechanistic understanding of these catalysts is still incomplete due to the elusive nature of the active site structures. Over the last two decades, researchers have used density functional theory (DFT) methods to clarify the polymerization mechanisms and to identify the nature of the active sites, unraveling the influence of supports, cocatalysts, and the effect of internal and external donors on the polymerization processes. Major efforts were dedicated to understanding the origin of stereoselectivity in α-olefin polymerization as well as the termination reactions mechanisms, and the role that impurities can play in heterogeneous ZN catalysis. Here, we review the DFT studies on heterogeneous ZN catalysts and suggest promising areas for future research.
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