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Enabling technologies and tools for digital twin

过程(计算) 维数(图论) 计算机科学 服务(商务) 透视图(图形) 数字化转型 产品(数学) 新兴技术 数据科学 工程类 万维网 人工智能 操作系统 经济 经济 纯数学 数学 几何学
作者
Qinglin Qi,Fei Tao,Tianliang Hu,Nabil Anwer,Ang Liu,Yongli Wei,Lihui Wang,A.Y.C. Nee
出处
期刊:Journal of Manufacturing Systems [Elsevier BV]
卷期号:58: 3-21 被引量:1474
标识
DOI:10.1016/j.jmsy.2019.10.001
摘要

Digital twin is revolutionizing industry. Fired by sensor updates and history data, the sophisticated models can mirror almost every facet of a product, process or service. In the future, everything in the physical world would be replicated in the digital space through digital twin technology. As a cutting-edge technology, digital twin has received a lot of attention. However, digital twin is far from realizing their potential, which is a complex system and long-drawn process. Researchers must model all the different parts of the objects or systems. Varied types of data needed to be collected and merged. Many researchers and participators in engineering are not clear which technologies and tools should be used. 5-dimension digital twin model provides reference guidance for understanding and implementing digital twin. From the perspective of 5-dimension digital twin model, this paper tries to investigate and summarize the frequently-used enabling technologies and tools for digital twin to provide technologies and tools references for the applications of digital twin in the future.
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