清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Prediction Characteristics of Oral Absorption Simulation Software Evaluated Using Structurally Diverse Low-Solubility Drugs

溶解度 软件 化学 吸收(声学) 计算机科学 材料科学 复合材料 有机化学 程序设计语言
作者
Naoya Matsumura,Shun Hayashi,Yoshiyuki Akiyama,Asami Ono,Satoko Funaki,Naomi Tamura,Tetsuo Kimoto,Maiko Jiko,Yuka Haruna,Akiko Sarashina,Masahiro Ishida,Kyoko Nishiyama,Masahiro Fushimi,Yukiko Kojima,Kazuhiro Yoneda,Misato Nakanishi,Soonih Kim,Takuya Fujita,Kiyohiko Sugano
出处
期刊:Journal of Pharmaceutical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:109 (3): 1403-1416 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.xphs.2019.12.009
摘要

The purpose of the present study was to characterize current biopharmaceutics modeling and simulation software regarding the prediction of the fraction of a dose absorbed (Fa) in humans. As commercial software products, GastroPlus™ and Simcyp® were used. In addition, the gastrointestinal unified theoretical framework, a simple and publicly accessible model, was used as a benchmark. The Fa prediction characteristics for a total of 96 clinical Fa data of 27 model drugs were systematically evaluated using the default settings of each software product. The molecular weight, dissociation constant, octanol-water partition coefficient, solubility in biorelevant media, dose, and particle size of model drugs were used as input data. Although the same input parameters were used, GastroPlus™, Simcyp®, and the gastrointestinal unified theoretical framework showed different Fa prediction characteristics depending on the rate-limiting steps of oral drug absorption. The results of the present study would be of great help for the overall progression of physiologically based absorption models.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
小王同志发布了新的文献求助10
5秒前
路路完成签到 ,获得积分10
6秒前
kyle完成签到 ,获得积分10
9秒前
小王同志完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
Emperor完成签到 ,获得积分0
23秒前
懒洋洋的猫完成签到 ,获得积分10
26秒前
master-f完成签到 ,获得积分10
27秒前
mf2002mf完成签到 ,获得积分10
28秒前
brainxue完成签到,获得积分10
40秒前
lorentzh完成签到,获得积分10
47秒前
linci完成签到,获得积分10
50秒前
自信放光芒~完成签到 ,获得积分10
51秒前
端庄半凡完成签到 ,获得积分10
53秒前
54秒前
xrkxrk完成签到 ,获得积分0
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
57秒前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
田所浩二完成签到 ,获得积分10
1分钟前
江三村完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
fay1987完成签到,获得积分10
1分钟前
Singularity完成签到,获得积分0
1分钟前
tengfei完成签到 ,获得积分10
1分钟前
可靠的lld完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xiaosui完成签到 ,获得积分10
1分钟前
重重重飞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
橘子海完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
属实有点拉胯完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_LNVeyL发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
月秋发布了新的文献求助10
1分钟前
研友_LNVeyL完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】请使用合适的网盘上传文件 10000
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 2000
Green Star Japan: Esperanto and the International Language Question, 1880–1945 800
Sentimental Republic: Chinese Intellectuals and the Maoist Past 800
The Martian climate revisited: atmosphere and environment of a desert planet 800
Learning to Listen, Listening to Learn 520
Plasmonics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3868033
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3410297
关于积分的说明 10667097
捐赠科研通 3134498
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1729130
邀请新用户注册赠送积分活动 833184
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 780620