Comparing News Articles and Tweets About COVID-19 in Brazil: Sentiment Analysis and Topic Modeling Approach

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作者
Tiago de Melo,Carlos M. S. Figueiredo
出处
期刊:JMIR public health and surveillance [JMIR Publications]
卷期号:7 (2): e24585-e24585 被引量:89
标识
DOI:10.2196/24585
摘要

This study identified the main themes under discussion in both news and social media and how their sentiments evolved over time. It is possible to understand the major concerns of the public during the pandemic, and all the obtained information is thus useful for decision-making by authorities.
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