Dynamic assessment of urban resilience to natural hazards

弹性(材料科学) 自然灾害 城市化 危害 计算机科学 概率逻辑 城市规划 风险分析(工程) 城市复原力 环境资源管理 环境规划 环境科学 工程类 土木工程 地理 业务 人工智能 经济 物理 气象学 有机化学 化学 热力学 经济增长
作者
Maksims Feofilovs,Francesco Romagnoli
出处
期刊:International journal of disaster risk reduction [Elsevier BV]
卷期号:62: 102328-102328 被引量:64
标识
DOI:10.1016/j.ijdrr.2021.102328
摘要

The current urbanization and increase of intensity and likelihood of natural hazard events underline that particular attention must be addressed to strengthening urban resilience to natural hazards. Indicator-based urban resilience assessment tools approach have certain disadvantages, which do not allow considering systemic interaction in terms of feedbacks effects among the urban system components selected for urban resilience assessment. This peculiarity can be provided by system dynamics modelling. This study aims to introduce a dynamic urban resilience to natural hazards assessment tool able to compare different urban resilience scenarios, considering the multi-dimensionality of urban systems and short and long term time reference. As a result of this study, the paper presents the structure of a novel tool and comparison of urban resilience scenarios performed for a local case study with the given tool. Specifically, the implementation of probabilistic simulation in system dynamics model with output in form of index score allows comparison of urban resilience scenarios. The results of model validation and simulation show that the tool is suitable for different urban resilience scenario evaluation, thus is suitable for the development of urban resilience strategies within urban policy planning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
iuhgnor发布了新的文献求助10
刚刚
hh发布了新的文献求助10
1秒前
carrotleah发布了新的文献求助20
3秒前
3秒前
zloong发布了新的文献求助20
4秒前
好名字完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
7秒前
8秒前
科研通AI5应助MAIDANG采纳,获得10
8秒前
9秒前
北港十里巷完成签到,获得积分10
9秒前
dd发布了新的文献求助10
10秒前
john_joestar完成签到,获得积分10
11秒前
changnan发布了新的文献求助10
12秒前
机灵安白发布了新的文献求助10
13秒前
岛语安完成签到,获得积分20
14秒前
14秒前
YingyingFan发布了新的文献求助10
14秒前
zloong完成签到,获得积分10
16秒前
17秒前
18秒前
18秒前
语不惊人死不休完成签到,获得积分10
19秒前
21秒前
以行践言发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
Linco完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
26秒前
倦鸟归林发布了新的文献求助10
27秒前
28秒前
hh完成签到 ,获得积分20
28秒前
Junsir发布了新的文献求助10
29秒前
Owen应助huabanzhu1319采纳,获得10
31秒前
31秒前
wlnhyF发布了新的文献求助10
32秒前
humorr发布了新的文献求助20
33秒前
牛牛月饼发布了新的文献求助10
33秒前
pianoboy完成签到,获得积分10
34秒前
高分求助中
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2500
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 450
A Field Guide to the Amphibians and Reptiles of Madagascar - Frank Glaw and Miguel Vences - 3rd Edition 400
Brain and Heart The Triumphs and Struggles of a Pediatric Neurosurgeon 400
Cybersecurity Blueprint – Transitioning to Tech 400
Mixing the elements of mass customisation 400
Периодизация спортивной тренировки. Общая теория и её практическое применение 310
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3785875
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3331226
关于积分的说明 10250759
捐赠科研通 3046728
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1672190
邀请新用户注册赠送积分活动 801071
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 759979