Prostate Cancer Biomarkers: From diagnosis to prognosis and precision-guided therapeutics

医学 前列腺癌 疾病 癌症 临床试验 生物标志物发现 重症监护医学 生物信息学 肿瘤科 内科学 蛋白质组学 生物 生物化学 基因
作者
Maria Adamaki,Vassilios Zoumpourlis
出处
期刊:Pharmacology & Therapeutics [Elsevier BV]
卷期号:228: 107932-107932 被引量:121
标识
DOI:10.1016/j.pharmthera.2021.107932
摘要

Prostate cancer (PCa) is one of the most commonly diagnosed malignancies and among the leading causes of cancer-related death worldwide. It is a highly heterogeneous disease, ranging from remarkably slow progression or inertia to highly aggressive and fatal disease. As therapeutic decision-making, clinical trial design and outcome highly depend on the appropriate stratification of patients to risk groups, it is imperative to differentiate between benign versus more aggressive states. The incorporation of clinically valuable prognostic and predictive biomarkers is also potentially amenable in this process, in the timely prevention of metastatic disease and in the decision for therapy selection. This review summarizes the progress that has so far been made in the identification of the genomic events that can be used for the classification, prediction and prognostication of PCa, and as major targets for clinical intervention. We include an extensive list of emerging biomarkers for which there is enough preclinical evidence to suggest that they may constitute crucial targets for achieving significant advances in the management of the disease. Finally, we highlight the main challenges that are associated with the identification of clinically significant PCa biomarkers and recommend possible ways to overcome such limitations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
过时的花卷完成签到,获得积分10
1秒前
EwE发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
2秒前
笑醒完成签到,获得积分10
3秒前
初景应助王小凡采纳,获得20
3秒前
赘婿应助binky采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
肉卷子完成签到,获得积分10
5秒前
CheeLL完成签到,获得积分10
5秒前
萧枭发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
Akim应助1900采纳,获得10
5秒前
英勇睫毛膏完成签到,获得积分10
5秒前
文艺书琴完成签到,获得积分10
6秒前
月亮啊完成签到 ,获得积分10
6秒前
斯文败类应助甜甜的越泽采纳,获得10
6秒前
科研通AI6.4应助CCL4采纳,获得10
6秒前
老实的小天鹅完成签到 ,获得积分10
6秒前
EwE完成签到,获得积分10
7秒前
心好塞发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI6.4应助mm采纳,获得10
7秒前
王厚朴完成签到,获得积分20
7秒前
7秒前
伶俐绿柏发布了新的文献求助10
7秒前
陈可可完成签到 ,获得积分10
8秒前
jj发布了新的文献求助10
8秒前
Yang完成签到,获得积分20
8秒前
9秒前
Mimi完成签到 ,获得积分10
9秒前
9秒前
能干老头完成签到,获得积分10
10秒前
wrxaa完成签到,获得积分10
10秒前
Ligin发布了新的文献求助10
10秒前
JamesPei应助lei采纳,获得10
11秒前
bubu完成签到,获得积分10
11秒前
iuk发布了新的文献求助10
11秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Arthritis and Related Conditions, An Issue of Orthopedic Clinics 1000
Development of a Bridge Weigh-In-Motion System: A technology to convert the bridge response to the passage of traffic into data on vehicle configurations, speeds, times of travel and weights 1000
ズームレンズの光学設計に関する研究 800
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7291587
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8910557
关于积分的说明 18861354
捐赠科研通 6958940
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3209345
关于科研通互助平台的介绍 2378998
邀请新用户注册赠送积分活动 2185193