Decoding organ fibrosis: mechanistic insights and emerging therapeutic strategies

纤维化 神经科学 发病机制 细胞外基质 生物信息学 疾病 医学 生物 机制(生物学) 计算生物学 转化研究 信号转导 免疫系统 器官系统 表型 免疫学 鉴定(生物学) 评论文章 系统生物学 信号通路
作者
Xiangqi Chen,Jinhang Zhang,Ling Guo,Chuan Wu,Jingyue Zhou,Mingzhu Xu,Li Mo,Yanping Li,Jinhan He
出处
期刊:Signal Transduction and Targeted Therapy [Springer Nature]
卷期号:11 (1) 被引量:42
标识
DOI:10.1038/s41392-025-02532-0
摘要

Fibrosis is a maladaptive pathophysiological process characterized by excessive deposition of extracellular matrix resulting from dysregulated tissue repair responses. Fibrosis can affect nearly all organ systems, such as the lung, heart, liver, and kidney. Persistent fibrotic remodeling leads to architectural distortion, loss of function, organ failure, and ultimately increased mortality. These devastating outcomes highlight the urgent need for effective antifibrotic therapies. Advances in multiomics technologies have revealed that fibrosis represents a dynamic alteration spanning the molecular, cellular, microenvironmental, and organ levels. Despite impressive progress in our understanding of fibrogenesis over recent years, a substantial translational gap remains between identifying potential antifibrotic targets and translating this theoretical knowledge into effective human therapies. To further understand pathogenesis and facilitate the development of novel antifibrotic drugs, this review summarizes crucial milestones in fibrosis research, elaborates on organ-specific pathogenic mechanisms, and details the phenotypic and functional changes in critical cellular players, including parenchymal cells, fibroblasts, endothelial cells, and immune cells. Furthermore, this review outlines the key signaling pathways implicated in the pathogenesis of fibrosis, provides a comprehensive overview of relevant clinical trials, and discusses promising future research directions, including cross-organ multiomics integration, chimeric antigen receptor therapy, and artificial intelligence technology applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
所所的应助被躺赢的猴哥采纳,获得10
2秒前
2秒前
Mars发布了新的文献求助10
3秒前
胖达发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
打打的应助被乐观小之采纳,获得10
3秒前
123完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
19978563622发布了新的文献求助10
6秒前
脑洞疼的应助被程乐凯采纳,获得10
6秒前
7秒前
烟花的应助被DuanJN采纳,获得10
7秒前
大芳儿完成签到,获得积分10
7秒前
爱睡觉的MVP完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
8秒前
和谐的敏发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
Gxt发布了新的文献求助10
10秒前
桃子的应助被ll采纳,获得10
10秒前
11秒前
忧伤的二锅头完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
12秒前
拼搏的败发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
小二郎的应助被李子木采纳,获得10
13秒前
Gelannn发布了新的文献求助10
13秒前
lks完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
吴吴关注了科研通微信公众号
14秒前
ltt完成签到,获得积分20
14秒前
Iridescent完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
岛岛主发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
爆米花的应助被jiannanwu采纳,获得10
15秒前
sedrakyan完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8141207
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541216
关于积分的说明 21644525
捐赠科研通 7725298
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421255
关于科研通互助平台的介绍 2546499
邀请新用户注册赠送积分活动 2463433