Metal organic framework derived high entropy layered hydroxides for efficient oxygen evolution reaction

层状双氢氧化物 金属有机骨架 氧气 金属 材料科学 析氧 无机化学 化学 化学工程 冶金 物理化学 有机化学 吸附 电化学 电极 工程类 氢氧化物
作者
Weijian Sun,Sifan Liu,Huiting Mao,Yong Xu,Liangping Xiao
出处
期刊: [Academy of Medicine, Singapore]
卷期号:2 (1) 被引量:2
标识
DOI:10.1007/s44373-025-00019-9
摘要

The primary challenge in large-scale electrochemical hydrogen production via water splitting lies in the sluggish four-electron kinetics of the oxygen evolution reaction (OER), a key bottleneck in the process. Developing high-performance OER electrocatalysts is essential for addressing this limitation. In this work, we report the controllable synthesis of high-entropy layered hydroxides (HELH) under mild conditions for enhanced OER activity, addressing the limitations of conventional catalysts in component regulation. This mild reaction environment allows for precise control over both the fine structure and elemental composition of the resulting material. The synthesized catalyst achieves a current density of 100 mA cm −2 in 0.1 M KOH at an overpotential of 276 mV, with remarkable stability demonstrating no significant performance degradation after 100 h of continuous operation. The high-entropy engineering and fine nanostructure control present a new avenue for tackling issues of low intrinsic activity, limited active sites, and low conductivity in layered double hydroxide (LDH) catalysts during OER.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蔡从安发布了新的文献求助10
2秒前
花花子完成签到 ,获得积分10
3秒前
sql完成签到,获得积分10
5秒前
Connie425完成签到 ,获得积分10
5秒前
7秒前
LUAN完成签到,获得积分10
9秒前
想要用不完的积分完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
strontium发布了新的文献求助10
12秒前
搜集达人应助wuqs采纳,获得10
12秒前
cssc完成签到,获得积分10
19秒前
keyan123应助科研通管家采纳,获得20
20秒前
keyan123应助科研通管家采纳,获得20
20秒前
清脆诗兰完成签到 ,获得积分10
20秒前
percy完成签到 ,获得积分10
22秒前
秦宇发布了新的文献求助10
23秒前
仙女完成签到 ,获得积分10
24秒前
独特的秋完成签到,获得积分10
25秒前
Lucas应助asdf采纳,获得10
26秒前
XXGG完成签到 ,获得积分10
27秒前
27秒前
荔枝完成签到,获得积分10
28秒前
33秒前
smartmorefit完成签到,获得积分10
34秒前
violet完成签到,获得积分10
34秒前
Xcd完成签到 ,获得积分10
36秒前
smartmorefit发布了新的文献求助10
37秒前
42秒前
42秒前
打开天窗说亮话完成签到,获得积分10
44秒前
小林子完成签到 ,获得积分10
44秒前
yihuanlishao发布了新的文献求助10
45秒前
南攻完成签到,获得积分10
45秒前
小文殊完成签到 ,获得积分10
46秒前
Together完成签到 ,获得积分10
46秒前
47秒前
49秒前
液晶屏99完成签到,获得积分10
52秒前
wuqs发布了新的文献求助10
53秒前
54秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612955
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188259
关于积分的说明 19683746
捐赠科研通 7186188
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270770
关于科研通互助平台的介绍 2434302
邀请新用户注册赠送积分活动 2265667