Nontarget Analysis and Comprehensive Characterization of Iodinated Polyfluoroalkyl Acids in Wastewater and River Water by LC-HRMS with Cascade Precursor-Ion Exclusions and Algorithmic Approach

废水 污染物 萃取(化学) 污染 环境化学 水污染物 污染 环境科学 表征(材料科学) 级联 水污染 化学 色谱法 环境工程 有机化学 材料科学 纳米技术 生物 生态学
作者
Caiming Tang,Ruifen Zheng,Yizhe Zhu,Yutao Liang,Yiyang Liang,Shangtao Liang,Jiale Xu,Yan‐Hong Zeng,Xiao‐Jun Luo,Hui Lin,Qingguo Huang,Bixian Mai
出处
期刊:Environmental Science & Technology [American Chemical Society]
卷期号:57 (44): 17099-17109 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acs.est.3c04239
摘要

Poly- and perfluoroalkyl acids (PFAAs) are a large family of widespread contaminants of worldwide concern and well-known as "forever chemicals". Direct emission of PFAAs from the fluorochemical industry is a crucial source of PFAA pollutants in the environment. This study implemented nontarget analysis and comprehensive characterization for a category of new PFAA contaminants, i.e., iodinated PFAAs (IPFAAs), in fluorochemical industry wastewater and relevant contaminated river water by liquid chromatography-high-resolution mass spectrometry with a cascade precursor ion exclusion (PIE) strategy and in-house developed data extraction and processing algorithms. A total of 26 IPFAAs (including 2 isomers of an IPFAA) were found and identified with tentative molecular structures. Semiquantification of the IPFAAs was implemented, and the total concentrations of IPFAAs were 0.16-285.52 and 0.15-0.17 μg/L in wastewater and river water, respectively. The high concentrations in association with the predicted ecotoxicities and environmental behaviors demonstrate that these IPFAAs are worthy of more concern and further in-depth research. The cascade PIE strategy along with the data extraction and processing algorithms can be extended to nontarget analysis for other pollutants beyond IPFAAs. The nontarget identification and characterization outcomes provide new understanding on the environmental occurrence and pollution status of IPFAAs from a comprehensive perspective.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.2应助Moon采纳,获得10
刚刚
1秒前
英姑应助懒懒采纳,获得10
2秒前
上官若男应助敏静采纳,获得10
3秒前
zhang发布了新的文献求助10
3秒前
雾里发布了新的文献求助10
3秒前
烂漫念柏发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
www发布了新的文献求助20
6秒前
6秒前
杨艺完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6.2应助乔舟采纳,获得10
8秒前
cdercder应助懦弱的瑄采纳,获得10
9秒前
无极微光应助zy采纳,获得20
9秒前
10秒前
fyxs完成签到,获得积分20
10秒前
合适晓山发布了新的文献求助20
10秒前
辣辣应助烂漫念柏采纳,获得10
10秒前
伯赏芷烟完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
孟昊如发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
啊啊啊啊发布了新的文献求助30
12秒前
烟花应助ZHAO采纳,获得10
13秒前
13秒前
molihuakai应助冷酷的依霜采纳,获得10
13秒前
13秒前
无语子完成签到 ,获得积分10
14秒前
我是老大应助雾里采纳,获得10
14秒前
cedar关注了科研通微信公众号
14秒前
15秒前
大个应助午盏采纳,获得10
16秒前
南极以南发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
张永钊发布了新的文献求助10
16秒前
ontheway发布了新的文献求助10
17秒前
NexusExplorer应助墨维晟采纳,获得10
17秒前
王圣文发布了新的文献求助10
18秒前
Yu发布了新的文献求助10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
A Study of the Model by which Principals’ Leadership Behaviour Influences Student Learning Outcomes in Elementary Schools 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7710203
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267102
关于积分的说明 20062886
捐赠科研通 7286303
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3296861
关于科研通互助平台的介绍 2451457
邀请新用户注册赠送积分活动 2303916