Efficient analysis of toxicity and mechanisms of environmental pollutants with network toxicology and molecular docking strategy: Acetyl tributyl citrate as an example

药理学 对接(动物) 毒性 发育毒性 小桶 化学 生物信息学 医学 生物 生物化学 基因表达 护理部 有机化学 怀孕 妊娠期 转录组 基因 遗传学
作者
Shujun Huang
出处
期刊:Science of The Total Environment [Elsevier]
卷期号:905: 167904-167904
标识
DOI:10.1016/j.scitotenv.2023.167904
摘要

The study aims to promote network toxicology strategy to efficiently investigate the putative toxicity and underlying molecular mechanisms of environmental pollutants through an example of exploring brain injury induced by ATBC exposure. By utilizing ChEMBL, STITCH, GeneCards, and OMIM databases, we identified 213 potential targets associated with ATBC exposure and brain injury. Further refinements via STRING and Cytoscape software highlight 23 core targets, including AKT1, CASP3, and HSP90AA1. GO and KEGG pathway analysis conducted through DAVID and FUMA databases reveal that core targets of ATBC-induced brain toxicity are predominantly enriched in cancer signaling and neuroactive ligand receptor interaction pathways. Molecular docking was performed with Autodock, which confirmed robust binding between ATBC and core targets. Together, these findings suggest that ATBC may impact the occurrence and development of brain cancer and brain related inflammation, whereas pose risks for cognitive impairment and neurodegeneration, by modulating the apoptosis and proliferation of brain cancer cells, activating inflammatory signaling pathways, and regulating neuroplasticity. This research provides a theoretical basis for understanding the molecular mechanism of ATBC-induced brain toxicity, as well as establishing a foundation for the prevention and treatment of prostatic diseases associated with exposure to plastic products containing ATBC and certain ATBC-overwhelmed environments. Moreover, our network toxicology approach also expedites the elucidation of toxicity pathways for uncharacterized environmental chemicals.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
田様应助甜甜的小龙人采纳,获得10
1秒前
懿怡祎完成签到 ,获得积分10
1秒前
xiaowan发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
5秒前
qianxi完成签到 ,获得积分10
8秒前
L.发布了新的文献求助10
9秒前
Pyc完成签到 ,获得积分10
9秒前
wjh发布了新的文献求助10
11秒前
阿跃996完成签到,获得积分10
12秒前
有血有肉完成签到,获得积分10
16秒前
chris发布了新的文献求助10
16秒前
L.完成签到,获得积分10
18秒前
科研潜水完成签到 ,获得积分10
19秒前
元凌蝶完成签到 ,获得积分0
20秒前
22秒前
背后书雪完成签到 ,获得积分10
22秒前
yky完成签到 ,获得积分10
25秒前
wxwxwx77发布了新的文献求助10
25秒前
小破网完成签到 ,获得积分10
26秒前
大喜完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
shinysparrow应助型男采纳,获得10
29秒前
wxwxwx77完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
阳洋洋发布了新的文献求助10
35秒前
36秒前
40秒前
yt发布了新的文献求助10
40秒前
40秒前
Peanut完成签到,获得积分10
41秒前
田安平发布了新的文献求助10
42秒前
42秒前
桐桐应助eric采纳,获得10
44秒前
ben完成签到,获得积分10
44秒前
碧蓝邪欢发布了新的文献求助10
45秒前
buder完成签到,获得积分10
45秒前
咪咪发布了新的文献求助10
48秒前
50秒前
高分求助中
Thermodynamic data for steelmaking 3000
Teaching Social and Emotional Learning in Physical Education 900
Comparative Rhetoric: A[n] Historical and Cross-Cultural Introduction 500
Cardiology: Board and Certification Review 400
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 300
Transformerboard III 300
Natur im Sinn 200
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2359044
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2066310
关于积分的说明 5160645
捐赠科研通 1795313
什么是DOI,文献DOI怎么找? 896637
版权声明 557615
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 478609