亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Vacancy‐Induced Activation of Low‐Spin Iron in Prussian Blue for High‐Capacity Aqueous Ammonium‐Ion Storage

普鲁士蓝 材料科学 水溶液 阴极 氧化还原 电解质 储能 扩散 惰性 电化学储能 电池(电) 无机化学 溶解 降级(电信) 纳米技术 容量损失 化学工程 活化能 水介质 动力学 化学稳定性 电化学 电极
作者
Haolong Nie,Zhuofan Chen,Dianyin Hu,Jing Wen,Xiaomin Wang,Chaoqun Shang,Weifeng Huang,Da Wang,Min Yan,Pu Hu
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:36 (16) 被引量:5
标识
DOI:10.1002/adfm.202516877
摘要

Abstract Aqueous ammonium‐ion batteries (AAIBs) represent a safe, sustainable, and cost‐effective energy storage solution, yet their development hinges on identifying high‐capacity, stable cathode materials. Prussian blue analogues (PBAs), with their open framework and multi‐electron redox capability, are promising candidates for NH 4 + storage. However, their capacity is fundamentally limited by the electrochemically inert low‐spin Fe (Fe LS ) sites, which contribute minimally to redox activity. In this work, it is demonstrated that the kinetic inactivity of Fe LS is not intrinsic but can be partially unlocked through targeted defect engineering. The introduction of [Fe(CN) 6 ] 4− vacancies and coordinated water molecules significantly improves NH 4 + diffusion and charge transfer, enabling the participation of Fe LS in the electrochemical reaction. The resulting defect‐rich FeHCF material (PB‐0) achieves a high reversible capacity of 120 mAh g −1 , exceeding conventional PBA benchmarks. Furthermore, by optimizing the electrolyte composition, the system delivers outstanding long‐term cycling stability (96.4% capacity retention after 500 cycles) and excellent rate performance (82.4% capacity retention at 500 mA g −1 ). These results demonstrate how defect engineering can improve the performance of PBA‐based electrodes for AAIBs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
1秒前
4秒前
5秒前
wanci应助KEFE采纳,获得10
6秒前
共享精神应助KEFE采纳,获得10
8秒前
小二郎应助KEFE采纳,获得10
10秒前
脑洞疼应助呆萌剑封采纳,获得20
11秒前
11秒前
13秒前
18秒前
幸福海之完成签到,获得积分10
19秒前
通通发布了新的文献求助10
19秒前
桐桐应助勤恳的可燕采纳,获得10
21秒前
呆萌剑封完成签到,获得积分20
23秒前
可爱初瑶发布了新的文献求助10
23秒前
25秒前
呆萌剑封发布了新的文献求助20
29秒前
自信的从雪完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
小cc发布了新的文献求助10
32秒前
33秒前
卡卡东发布了新的文献求助30
36秒前
ming2026应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
40秒前
ming2026应助科研通管家采纳,获得10
40秒前
CipherSage应助小cc采纳,获得10
49秒前
可爱的函函应助KEFE采纳,获得10
49秒前
52秒前
欣喜的人龙完成签到 ,获得积分10
52秒前
57秒前
完美世界应助wheat采纳,获得10
58秒前
molihuakai应助Colden采纳,获得10
59秒前
59秒前
香蕉觅云应助Ccc采纳,获得10
1分钟前
十次方发布了新的文献求助10
1分钟前
LRRRrRT发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612076
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9187575
关于积分的说明 19683235
捐赠科研通 7185694
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270674
关于科研通互助平台的介绍 2434237
邀请新用户注册赠送积分活动 2265538