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Feasibility of video-based real-time nystagmus tracking: a lightweight deep learning model approach using ocular object segmentation
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作者
C.S. Cho,
Sejik Park,
Sunmi Ma,
Hyo‐Jeong Lee,
Eun‐Cheon Lim,
Sung Kwang Hong
出处
期刊：
Frontiers in Neurology
[Frontiers Media]
日期：2024-02-21
卷期号：15: 1342108-1342108
被引量：12
链接
frontiersin.org
frontiersin.org
nih.gov
nih.gov
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doaj.org
doi.org
标识
DOI：10.3389/fneur.2024.1342108
摘要
The potential of our model, which can automatically segment ocular regions and track nystagmus in real time from eye movement videos, holds significant promise for emergency settings or remote intervention within the field of neurotology.
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