亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Development of Spectral Nano-Flow Cytometry for High-Throughput Multiparameter Analysis of Individual Biological Nanoparticles

化学 纳米颗粒 生物系统 分析化学(期刊) 荧光 微流控 纳米技术 色谱法 光学 材料科学 物理 生物
作者
Lihong Li,Shuo Wang,Junwei Xue,Yao Lin,Liyun Su,Chengfeng Xue,Cuiping Mao,Niangui Cai,Ye Tian,Shaobin Zhu,Lina Wu,Xiaomei Yan
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (6): 3423-3433 被引量:17
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.2c05159
摘要

Correlated analysis of multiple biochemical parameters at the single-particle level and in a high-throughput manner is essential for insights into the diversity and functions of biological nanoparticles (BNPs), such as bacteria and subcellular organelles. To meet this challenge, we developed a highly sensitive spectral nano-flow cytometer (S-nFCM) by integrating a spectral recording module to a laboratory-built nFCM that is 4-6 orders of magnitude more sensitive in side scattering detection and 1-2 orders of magnitude more sensitive in fluorescence detection than conventional flow cytometers. An electron-multiplying charge-coupled device (EMCCD) was used to acquire the full fluorescence spectra of single BNPs upon holographic grating dispersion. Up to 10,000 spectra can be collected in 1 min with 2.1 nm resolution. The precision, linearity, and sensitivity were examined. Complete discernment of single influenza viruses against the background signal, discrimination of different strains of marine cyanobacteria in a mixed sample based on their spectral properties of natural fluorescence, classification of bacterial categories exhibiting different patterns of antigen expression, and multiparameter analysis of single mitochondria for drug discovery were successfully demonstrated.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
徐继军完成签到 ,获得积分10
1秒前
科研通AI6.3应助xuan采纳,获得10
5秒前
5秒前
楚楚完成签到 ,获得积分10
12秒前
KL发布了新的文献求助10
12秒前
万能图书馆应助Qiaoguliang采纳,获得10
15秒前
17秒前
17秒前
自由毒娘完成签到,获得积分10
17秒前
无语的柠檬完成签到 ,获得积分10
21秒前
23秒前
77发布了新的文献求助10
23秒前
顾矜应助xuan采纳,获得10
25秒前
Qiaoguliang发布了新的文献求助10
28秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
29秒前
小蘑菇应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
30秒前
qqqeee完成签到,获得积分10
30秒前
孤独乌冬面完成签到 ,获得积分10
31秒前
和谐幻桃发布了新的文献求助10
32秒前
34秒前
Ethan完成签到,获得积分10
35秒前
77完成签到,获得积分10
40秒前
无语的新之完成签到,获得积分10
43秒前
在水一方应助xuan采纳,获得10
46秒前
清淮完成签到 ,获得积分10
51秒前
欢呼的冰蝶完成签到,获得积分10
53秒前
53秒前
大模型应助不可以哦采纳,获得10
55秒前
杨一天完成签到 ,获得积分10
59秒前
1分钟前
天真晓亦发布了新的文献求助50
1分钟前
1分钟前
ncb完成签到,获得积分10
1分钟前
DSY完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Owen应助xuan采纳,获得10
1分钟前
路人甲发布了新的文献求助30
1分钟前
不可以哦发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7578342
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9157960
关于积分的说明 19592449
捐赠科研通 7161759
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265530
关于科研通互助平台的介绍 2430465
邀请新用户注册赠送积分活动 2256232