Single-cell RNA-seq analysis of mouse preimplantation embryos by third-generation sequencing

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作者
Xiaoying Fan,Dong Tang,Yuhan Liao,Pidong Li,Yu Zhang,Minxia Wang,Fan Liang,Xiao Wang,Yun Gao,Lu Wen,Depeng Wang,Yang Wang,Fuchou Tang
出处
期刊:PLOS Biology [Public Library of Science]
卷期号:18 (12): e3001017-e3001017 被引量:69
标识
DOI:10.1371/journal.pbio.3001017
摘要

The development of next generation sequencing (NGS) platform-based single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) techniques has tremendously changed biological researches, while there are still many questions that cannot be addressed by them due to their short read lengths. We developed a novel scRNA-seq technology based on third-generation sequencing (TGS) platform (single-cell amplification and sequencing of full-length RNAs by Nanopore platform, SCAN-seq). SCAN-seq exhibited high sensitivity and accuracy comparable to NGS platform-based scRNA-seq methods. Moreover, we captured thousands of unannotated transcripts of diverse types, with high verification rate by reverse transcription PCR (RT-PCR)–coupled Sanger sequencing in mouse embryonic stem cells (mESCs). Then, we used SCAN-seq to analyze the mouse preimplantation embryos. We could clearly distinguish cells at different developmental stages, and a total of 27,250 unannotated transcripts from 9,338 genes were identified, with many of which showed developmental stage-specific expression patterns. Finally, we showed that SCAN-seq exhibited high accuracy on determining allele-specific gene expression patterns within an individual cell. SCAN-seq makes a major breakthrough for single-cell transcriptome analysis field.

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