Heavy Mn2+ Doped MgAl2O4 Phosphor for High‐Efficient Near‐Infrared Light‐Emitting Diode and the Night‐Vision Application

荧光粉 光致发光 材料科学 兴奋剂 发光 发光二极管 光电子学 量子效率 红外线的 尖晶石 吸收(声学) 猝灭(荧光) 分析化学(期刊) 二极管 光学 荧光 化学 物理 色谱法 冶金 复合材料
作者
Enhai Song,Xingxing Jiang,Yayun Zhou,Zheshuai Lin,Shi Ye,Zhiguo Xia,Qinyuan Zhang
出处
期刊:Advanced Optical Materials [Wiley]
卷期号:7 (24) 被引量:261
标识
DOI:10.1002/adom.201901105
摘要

Abstract Photoluminescence originated from doped activators in the solid state materials usually faces the challenge of concentration quenching, restricting the further increase of photoluminescence intensity. Herein, a new strategy is demonstrated by the heavy doping Mn 2+ into MgAl 2 O 4 , leading to the broad‐band near‐infrared (NIR) emission peaking at ≈825 nm with a full width at half maximum of ≈125 nm, as well as high internal quantum efficiency of ≈53% upon 450 nm laser excitation. Density functional theory calculation and extend X‐ray absorption fine structure provide a understanding of Al 3+ /Mn 2+ disorder and Mn 2+ –Mn 2+ aggregation in spinel Mg 1–x Al 2 O 4 : x Mn 2+ with high Mn 2+ content, which enables the formation of superexchange coupled IV Mn 2+ – VI Mn 2+ pair. The NIR light‐emitting diodes fabricated by the 450 nm blue chip and Mg 0.50 Al 2 O 4 :0.50Mn 2+ phosphor gives a high NIR output power of ≈78.41 mW under a driven current of 120 mA, and night‐vision application as light source in the dark is demonstrated. This work opens new paths for rational design of efficient broad‐band NIR emitting phosphor, and also provides new insights into the Mn 2+ luminescence and the applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xuan发布了新的文献求助10
刚刚
优雅的盼夏完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1104481279应助yj采纳,获得10
1秒前
善良仰发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
小白菜发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
xuan发布了新的文献求助30
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
霸气傲云发布了新的文献求助10
6秒前
www应助KevinT采纳,获得10
6秒前
思源应助小牛同志采纳,获得10
6秒前
明亮翼发布了新的文献求助10
6秒前
badada应助忆墙采纳,获得10
6秒前
9秒前
优秀不愁发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.4应助石榴采纳,获得10
11秒前
Mic应助余生采纳,获得10
11秒前
12秒前
夜猫子完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
bkagyin应助优秀不愁采纳,获得10
14秒前
15秒前
所所应助juanjie采纳,获得10
15秒前
ALALAL发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
九溪发布了新的文献求助10
17秒前
邓d发布了新的文献求助30
18秒前
盘菜应助黄海采纳,获得10
19秒前
独特的雯完成签到,获得积分20
19秒前
背后冥王星完成签到,获得积分10
20秒前
又又发布了新的文献求助10
21秒前
xuan发布了新的文献求助10
21秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7582011
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9161073
关于积分的说明 19601413
捐赠科研通 7164165
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266055
关于科研通互助平台的介绍 2430963
邀请新用户注册赠送积分活动 2257213