Highly Efficient Electrocatalytic Oxidation of Biomass‐Based Furfuryl Alcohol Over Mesoporous Polydopamine

糠醇 电催化剂 介孔材料 法拉第效率 化学 电解质 电化学 选择性 水溶液 催化作用 酒精氧化 化学工程 生物量(生态学) 材料科学 无机化学 铂金 离子液体
作者
Junying Chen,Chang Su,R U N Z H I Li,Xin Wang,Keying Dai,Jiaxia Duan,Yuxiu Yang,Runlu Yang,Haoran Wu
出处
期刊:ChemistrySelect [Wiley]
卷期号:11 (16)
标识
DOI:10.1002/slct.202507050
摘要

ABSTRACT Development of efficient strategies for biomass valorization is of great importance. Herein, mesoporous polydopamine (meso‐PDA) electrocatalyst was synthesized, and applied to the electrocatalytic oxidation of biomass‐based furfuryl alcohol (FA) to value‐added 6‐hydroxy‐2,3‐dihydro‐6H‐pyran‐3‐one (HDPO). The performance of meso‐PDA for FA oxidation in different electrolyte systems including organic, acidic, neutral, and alkaline aqueous systems was evaluated. The results demonstrated that meso‐PDA exhibited outstanding electrocatalytic performance in an organic electrolyte system toward the electrochemical oxidation of FA to HDPO, achieving a selectivity of 78.80%, a Faradaic efficiency of 67.58%, and an overall conversion of 96.44%. Mechanistic studies suggested that the organic system provides a less polarized interfacial environment and favors OH*‐involved FA oxidation, while also providing a mildly protic environment that avoids the pH‐dependent drawbacks observed in water systems, thus leading to superior performance. This work not only highlights the potential of mesoporous polydopamine in the high‐value electrocatalytic upgrading of FA but also provides important insights into the design of novel polymer‐based electrocatalytic systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
孙刚完成签到 ,获得积分10
1秒前
傻傻的磬完成签到 ,获得积分10
2秒前
123完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
周一完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
libby完成签到,获得积分10
7秒前
Shalala完成签到,获得积分10
7秒前
force完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
Z.完成签到 ,获得积分10
8秒前
hbydyy发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
唐总完成签到 ,获得积分10
11秒前
可可完成签到,获得积分0
11秒前
orixero应助清风采纳,获得10
12秒前
儒雅黑裤完成签到,获得积分10
12秒前
文艺的冬卉完成签到,获得积分20
12秒前
Enoch发布了新的文献求助10
12秒前
甜蜜的手套完成签到,获得积分10
15秒前
HW发布了新的文献求助10
15秒前
ASCK完成签到,获得积分10
17秒前
干净芹菜发布了新的文献求助10
17秒前
Flora完成签到,获得积分10
17秒前
陶子完成签到,获得积分10
17秒前
曾经安萱完成签到,获得积分10
18秒前
CrsCrsCrs完成签到,获得积分10
18秒前
fishswim1完成签到,获得积分10
20秒前
sxm完成签到,获得积分10
20秒前
zzl7337完成签到,获得积分10
21秒前
inaccc完成签到,获得积分10
22秒前
小蘑菇应助D调的华丽采纳,获得10
22秒前
22秒前
满意小丸子完成签到,获得积分10
23秒前
CodeCraft应助玉玉采纳,获得10
23秒前
HW完成签到,获得积分10
24秒前
大勺完成签到 ,获得积分0
24秒前
lhl完成签到,获得积分0
25秒前
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7598414
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9174787
关于积分的说明 19641076
捐赠科研通 7174755
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268256
关于科研通互助平台的介绍 2432872
邀请新用户注册赠送积分活动 2261686