亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Prognostic implications of CT/MRI LI‐RADS in hepatocellular carcinoma: State of the art and future directions

肝细胞癌 医学 磁共振成像 恶性肿瘤 放射科 肿瘤科 内科学
作者
Hong Wei,Ting Yang,Jie Chen,Ting Duan,Hanyu Jiang,Bin Song
出处
期刊:Liver International [Wiley]
卷期号:42 (10): 2131-2144 被引量:9
标识
DOI:10.1111/liv.15362
摘要

Hepatocellular carcinoma (HCC) is the fourth most lethal malignancy with an increasing incidence worldwide. Management of HCC has followed several clinical staging systems that rely on tumour morphologic characteristics and clinical variables. However, these algorithms are unlikely to profile the full landscape of tumour aggressiveness and allow accurate prognosis stratification. Noninvasive imaging biomarkers on computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging (MRI) exhibit a promising prospect to refine the prognostication of HCC. The Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) is a comprehensive system for standardizing the terminology, techniques, interpretation, reporting and data collection of liver imaging. At present, it has been widely accepted as an effective diagnostic system for HCC in at-risk patients. Emerging data have provided new insights into the potential of CT/MRI LI-RADS in HCC prognostication, which may help refine the prognostic paradigm of HCC that promises to direct individualized management and improve patient outcomes. Therefore, this review aims to summarize several prognostic imaging features at CT/MRI for patients with HCC; the available evidence regarding the use of LI-RDAS for evaluation of tumour biology and clinical outcomes, pitfalls of current literature, and future directions for LI-RADS in the management of HCC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
4秒前
2分钟前
呆萌麦片完成签到,获得积分20
2分钟前
2分钟前
dagger发布了新的文献求助10
2分钟前
辉辉完成签到,获得积分10
2分钟前
LLL发布了新的文献求助10
2分钟前
Lucas应助LLL采纳,获得10
3分钟前
和谐水风发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
4分钟前
共享精神应助学术牛马采纳,获得10
4分钟前
倩倩发布了新的文献求助10
4分钟前
brillty完成签到,获得积分10
4分钟前
春夏爱科研完成签到,获得积分10
4分钟前
brillty发布了新的文献求助10
4分钟前
打打应助521采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
学术牛马发布了新的文献求助10
4分钟前
慕青应助活泼的机器猫采纳,获得10
4分钟前
LL完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
阿南完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
521发布了新的文献求助10
5分钟前
李健应助嘉丽的后花园采纳,获得10
5分钟前
5分钟前
5分钟前
陆康完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
老鱼吹浪完成签到 ,获得积分10
6分钟前
yinh完成签到 ,获得积分10
6分钟前
嘉丽的后花园完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
轻松新之发布了新的文献求助10
6分钟前
钱都来完成签到 ,获得积分10
6分钟前
情怀应助江洋大盗采纳,获得10
6分钟前
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6358799
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172864
关于积分的说明 17210966
捐赠科研通 5413840
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865269
邀请新用户注册赠送积分活动 1842712
关于科研通互助平台的介绍 1690770