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StrucGP: de novo structural sequencing of site-specific N-glycan on glycoproteins using a modularization strategy

聚糖 糖生物学 计算生物学 糖组学 模块化程序设计 鉴定(生物学) 糖蛋白 生物 生物化学 计算机科学 程序设计语言 植物
作者
Jiechen Shen,Li Jia,Liuyi Dang,Yuanjie Su,Jie Zhang,Yintai Xu,Bojing Zhu,Zexuan Chen,Jingyu Wu,Rongxia Lan,Zhifang Hao,Chen Ma,Ting Zhao,Ni Gao,Jieyun Bai,Yuan Zhi,Jun Li,Junying Zhang,Shisheng Sun
出处
期刊:Nature Methods [Springer Nature]
卷期号:18 (8): 921-929 被引量:136
标识
DOI:10.1038/s41592-021-01209-0
摘要

Precision mapping of glycans at structural and site-specific level is still one of the most challenging tasks in the glycobiology field. Here, we describe a modularization strategy for de novo interpretation of N-glycan structures on intact glycopeptides using tandem mass spectrometry. An algorithm named StrucGP is also developed to automate the interpretation process for large-scale analysis. By dividing an N-glycan into three modules and identifying each module using distinct patterns of Y ions or a combination of distinguishable B/Y ions, the method enables determination of detailed glycan structures on thousands of glycosites in mouse brain, which comprise four types of core structure and 17 branch structures with three glycan subtypes. Owing to the database-independent glycan mapping strategy, StrucGP also facilitates the identification of rare/new glycan structures. The approach will be greatly beneficial for in-depth structural and functional study of glycoproteins in the biomedical research. StrucGP offers a de novo glycan mapping method to determine detailed N-glycan structures at the site-specific level.
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