Dual‐Mode Learning of Ambipolar Synaptic Phototransistor Based on 2D Perovskite/Organic Heterojunction for Flexible Color Recognizable Visual System

材料科学 光电子学 异质结 双极扩散 钙钛矿(结构) 响应度 计算机科学 光子学 光电探测器 纳米技术 电子 物理 化学 结晶学 量子力学
作者
Xin Huang,Qingyuan Li,Wei Shi,Kai Li,Yunpeng Zhang,Yanwei Liu,Xiaofang Wei,Zhiyuan Zhao,Yunlong Guo,Yunqi Liu
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:17 (36): 2102820-2102820 被引量:41
标识
DOI:10.1002/smll.202102820
摘要

Artificial intelligence vision systems (AIVSs) with information sensing, processing, and storage functions are increasingly gaining attention in the science and technology community. Although synapse phototransistor (SPT) is one of the essential components in AIVSs, solution-processed large-area photonic synapses that can detect and recognize multi-wavelength light are highly desirable. One of the major challenges in this area is the inability of the available materials to distinguish colors from the visible light to the near-infrared (NIR) light for single carrier (hole-only or electron-only) SPTs owing to lack of cognitive elements. Herein, 2D perovskite/organic heterojunction (PEA2 SnI4 /Y6) ambipolar SPTs (POASPTs) are developed via solution process. The POASPTs can display dual-mode learning process, which can convert light signals into postsynaptic currents with excitement/inhibition modes (hole-transporting region) or inhibition/excitement (electron-transporting region). The POASPTs exhibit high responsivity to visible light (104 A W-1 ) and NIR light (200 A W-1 ), and effectively perform learning and memory simultaneously. The flexible POASPT arrays can successfully recognize the images of different colors of light. This study reveals that the fabricated POASPTs have great potentials in the development of large-area, high-efficiency, and low-cost AIVSs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
喜悦彤应助沐沐1003采纳,获得30
刚刚
1秒前
1秒前
3秒前
4秒前
个性的紫菜应助生动不愁采纳,获得10
4秒前
zzy完成签到 ,获得积分10
5秒前
medocrate完成签到,获得积分10
8秒前
满意荔枝发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
田様应助TH采纳,获得10
10秒前
11秒前
今后应助moyacheung采纳,获得10
16秒前
18秒前
情怀应助张作伟采纳,获得10
18秒前
18秒前
20秒前
君无双完成签到,获得积分10
20秒前
wangjingli666应助Dawn采纳,获得10
21秒前
靓丽行天完成签到,获得积分10
22秒前
皆非发布了新的文献求助10
23秒前
sheila完成签到 ,获得积分10
23秒前
orixero应助美美熊采纳,获得10
23秒前
打我呀发布了新的文献求助10
23秒前
星辰大海应助农大彭于晏采纳,获得10
28秒前
28秒前
28秒前
追寻凌青完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
寻道图强应助Dawn采纳,获得30
30秒前
皆非完成签到 ,获得积分10
32秒前
yy完成签到 ,获得积分10
32秒前
大白不白发布了新的文献求助10
33秒前
37秒前
小蘑菇应助zz采纳,获得10
40秒前
40秒前
41秒前
Esther发布了新的文献求助10
44秒前
SciDoge完成签到,获得积分10
45秒前
满意荔枝完成签到,获得积分10
46秒前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
[Lambert-Eaton syndrome without calcium channel autoantibodies] 520
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2471832
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2138211
关于积分的说明 5448863
捐赠科研通 1862106
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926057
版权声明 562747
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495326