Cell-Based Drug Discovery: Identification and Optimization of Small Molecules that Reduce c-MYC Protein Levels in Cells

药效团 化学 药物发现 小分子 计算生物学 癌基因 药品 功能(生物学) 广告 基因敲除 药理学 癌症研究 细胞 生物化学 细胞生物学 体外 细胞周期 生物 基因
作者
Jesús R. Medina,Xinrong Tian,William Li,Dominic Suarez,James F. Mack,Louis V. LaFrance,Cuthbert D. Martyr,James Brackley,Christina Di Marco,Ralph A. Rivero,Dirk A. Heerding,Charles F. McHugh,Elisabeth A. Minthorn,Aishwarya Bhaskar,Jacob Rubin,Michael Butticello,Christopher Carpenter,Eldridge N. Nartey,Thomas J. Berrodin,Lorena A. Kallal
出处
期刊:Journal of Medicinal Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:64 (21): 16056-16087 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acs.jmedchem.1c01416
摘要

Elevated expression of the c-MYC oncogene is one of the most common abnormalities in human cancers. Unfortunately, efforts to identify pharmacological inhibitors that directly target MYC have not yet yielded a drug-like molecule due to the lack of any known small molecule binding pocket in the protein, which could be exploited to disrupt MYC function. We have recently described a strategy to target MYC indirectly, where a screening effort designed to identify compounds that can rapidly decrease endogenous c-MYC protein levels in a MYC-amplified cell line led to the discovery of a compound series that phenocopies c-MYC knockdown by siRNA. Herein, we describe our medicinal chemistry program that led to the discovery of potent, orally bioavailable c-MYC-reducing compounds. The development of a minimum pharmacophore model based on empirical structure activity relationship as well as the property-based approach used to modulate pharmacokinetics properties will be highlighted.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bkagyin应助Os1采纳,获得30
2秒前
mmmm完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
JamesPei应助Conccuc采纳,获得10
3秒前
4秒前
Lds发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
绿毛怪完成签到,获得积分10
6秒前
helium完成签到,获得积分10
6秒前
宋琪琪完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
七七七发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
莫道雪落奈何完成签到,获得积分10
9秒前
循环bug发布了新的文献求助10
9秒前
丘比特应助自然松采纳,获得10
10秒前
11秒前
12秒前
飘逸书易发布了新的文献求助10
14秒前
view发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI5应助w123采纳,获得10
15秒前
16秒前
汉堡包应助YAOYAO采纳,获得10
17秒前
17秒前
田様应助ZHY采纳,获得10
18秒前
五十一完成签到 ,获得积分10
18秒前
19秒前
19秒前
落后的听双完成签到 ,获得积分10
20秒前
格格巫完成签到,获得积分10
21秒前
123发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
CipherSage应助长生采纳,获得10
22秒前
赫连紫发布了新的文献求助10
22秒前
pipi发布了新的文献求助10
23秒前
Lds发布了新的文献求助10
23秒前
Os1发布了新的文献求助30
23秒前
自然松发布了新的文献求助10
26秒前
小胡爱科研完成签到 ,获得积分10
27秒前
Orange应助34882738采纳,获得10
27秒前
高分求助中
Encyclopedia of Mathematical Physics 2nd edition 888
Technologies supporting mass customization of apparel: A pilot project 600
Hydropower Nation: Dams, Energy, and Political Changes in Twentieth-Century China 500
Introduction to Strong Mixing Conditions Volumes 1-3 500
Pharmacological profile of sulodexide 400
Optical and electric properties of monocrystalline synthetic diamond irradiated by neutrons 320
共融服務學習指南 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3805349
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3350319
关于积分的说明 10348395
捐赠科研通 3066218
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1683622
邀请新用户注册赠送积分活动 809099
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 765225