已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Dissecting the multi-omics atlas of the exosomes released by human lung adenocarcinoma stem-like cells

转录组 生物 微泡 癌变 腺癌 小RNA 蛋白质组 干细胞 癌症干细胞 癌症研究 计算生物学 细胞生物学 癌症 生物信息学 基因 基因表达 遗传学
作者
Haitao Luo,Yuanyuan Zheng,Jun Tang,Lijuan Shao,Yiheng Mao,Wei Yang,Xiaofei Yang,Li Yang,Ruijun Tian,Furong Li
出处
期刊:npj Genomic Medicine [Springer Nature]
卷期号:6 (1) 被引量:16
标识
DOI:10.1038/s41525-021-00217-5
摘要

Abstract Lung adenocarcinoma is heterogeneous and hierarchically organized, with a subpopulation of stem-like cells (CSCs) that reside at the apex of the hierarchy, in which exosomes act as important mediators by transporting specific molecules among different cell populations. Although there have been numerous studies on tumor exosomes, the constituents and functional properties of CSC-derived exosomes are still poorly characterized. Here we present a detail transcriptome and proteome atlas of the exosomes released by human lung adenocarcinoma stem-like cells (LSLCs). The transcriptome analysis indicates the specific patterns of exosomal constituents, including the fragmentation of transcripts and the low-level presence of circular RNAs, and identifies multiple exosomal-enriched mRNAs and lncRNAs. Integrative analysis of transcriptome and proteome data reveals the diverse functions of exosomal-enriched RNAs and proteins, many of which are associated with tumorigenesis. Importantly, several LSLC markers we identified are highly expressed in LSLC-derived exosomes and associate with poor survival, which may serve as promising liquid biopsy biomarkers for lung adenocarcinoma diagnosis. Our study provides a resource for the future elucidation of the functions of tumor-derived exosomes and their regulatory mechanisms in mediating lung cancer development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
要不先吃饭完成签到,获得积分10
2秒前
孙淼发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
鹏鹏鹏发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
脑洞疼应助糟糕的怀寒采纳,获得10
10秒前
Miter发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
bkagyin应助孙淼采纳,获得10
12秒前
所所应助期末王采纳,获得10
12秒前
15秒前
ding应助开朗代容采纳,获得10
16秒前
孙中华发布了新的文献求助30
17秒前
丘比特应助清醒的一条狗采纳,获得10
19秒前
小小郭发布了新的文献求助30
20秒前
ww完成签到 ,获得积分10
21秒前
开朗代容发布了新的文献求助10
21秒前
26秒前
马建国完成签到 ,获得积分20
29秒前
稳重的小刺猬完成签到,获得积分10
29秒前
zz发布了新的文献求助10
30秒前
xrw完成签到,获得积分10
40秒前
桐桐应助快快跑咯采纳,获得10
43秒前
Ava应助关节软骨采纳,获得10
51秒前
51秒前
蓝色天空完成签到,获得积分10
53秒前
江流儿发布了新的文献求助10
57秒前
58秒前
1分钟前
1分钟前
于夏旋完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
yanzzz发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
NexusExplorer应助123采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
童万声完成签到 ,获得积分10
1分钟前
木香发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Sustainable Land Management: Strategies to Cope with the Marginalisation of Agriculture 1000
Corrosion and Oxygen Control 600
Yaws' Handbook of Antoine coefficients for vapor pressure 500
Python Programming for Linguistics and Digital Humanities: Applications for Text-Focused Fields 500
Heterocyclic Stilbene and Bibenzyl Derivatives in Liverworts: Distribution, Structures, Total Synthesis and Biological Activity 500
重庆市新能源汽车产业大数据招商指南(两链两图两池两库两平台两清单两报告) 400
Division and square root. Digit-recurrence algorithms and implementations 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2550216
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2177478
关于积分的说明 5609007
捐赠科研通 1898204
什么是DOI,文献DOI怎么找? 947748
版权声明 565490
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 504113