Sensitive tumour detection and classification using plasma cell-free DNA methylomes

DNA甲基化 胎儿游离DNA 表观遗传学 生物 DNA 癌症 阶段(地层学) DNA提取 癌症检测 体细胞 计算生物学 癌症研究 甲基化DNA免疫沉淀 基因 遗传学 聚合酶链反应 基因表达 古生物学 胎儿 产前诊断 怀孕
作者
Shu Yi Shen,Rajat Singhania,Gordon Fehringer,Ankur Chakravarthy,Michael H. A. Roehrl,Dianne Chadwick,Philip C. Zuzarte,Ayelet Borgida,Ting Ting Wang,Tiantian Li,Olena Kis,Zhen Zhao,Anna Spreafico,Tiago da Silva Medina,Wang Ya-don,David Roulois,Ilias Ettayebi,Zhuo Chen,Signy Chow,Tracy Murphy
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:563 (7732): 579-583 被引量:805
标识
DOI:10.1038/s41586-018-0703-0
摘要

The use of liquid biopsies for cancer detection and management is rapidly gaining prominence1. Current methods for the detection of circulating tumour DNA involve sequencing somatic mutations using cell-free DNA, but the sensitivity of these methods may be low among patients with early-stage cancer given the limited number of recurrent mutations2-5. By contrast, large-scale epigenetic alterations-which are tissue- and cancer-type specific-are not similarly constrained6 and therefore potentially have greater ability to detect and classify cancers in patients with early-stage disease. Here we develop a sensitive, immunoprecipitation-based protocol to analyse the methylome of small quantities of circulating cell-free DNA, and demonstrate the ability to detect large-scale DNA methylation changes that are enriched for tumour-specific patterns. We also demonstrate robust performance in cancer detection and classification across an extensive collection of plasma samples from several tumour types. This work sets the stage to establish biomarkers for the minimally invasive detection, interception and classification of early-stage cancers based on plasma cell-free DNA methylation patterns.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
随意了么完成签到,获得积分10
1秒前
魔法披风发布了新的文献求助10
3秒前
科研通AI6应助归海若采纳,获得10
5秒前
5秒前
化龙完成签到,获得积分10
5秒前
啊咧发布了新的文献求助10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
拯救香松完成签到,获得积分10
6秒前
氿瑛发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
笛子完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
szcyxzh完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
魔法披风完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
恭喜发财发布了新的文献求助10
10秒前
Wang发布了新的文献求助10
11秒前
浮游应助开朗的雁采纳,获得10
12秒前
乆乆乆乆发布了新的文献求助10
13秒前
万能图书馆应助小白采纳,获得10
14秒前
3220211483发布了新的文献求助10
14秒前
Ava应助害怕的问儿采纳,获得10
15秒前
丰富芷蕊完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
16秒前
16秒前
Wang完成签到,获得积分10
18秒前
自强不息完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
科研通AI5应助陶醉的诗双采纳,获得20
19秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
19秒前
郭晓峰完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI6应助江丹采纳,获得10
23秒前
23秒前
九月的某一天完成签到,获得积分20
24秒前
1111完成签到,获得积分20
25秒前
体贴冬易完成签到,获得积分10
26秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
SOFT MATTER SERIES Volume 22 Soft Matter in Foods 1000
Zur lokalen Geoidbestimmung aus terrestrischen Messungen vertikaler Schweregradienten 1000
Storie e culture della televisione 500
Selected research on camelid physiology and nutrition 500
《2023南京市住宿行业发展报告》 500
Food Microbiology - An Introduction (5th Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4883732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4169161
关于积分的说明 12936110
捐赠科研通 3929503
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2156155
邀请新用户注册赠送积分活动 1174556
关于科研通互助平台的介绍 1079303