Label-free characterization of different kinds of cells using optoelectrokinetic-based microfluidics

微流控 电动现象 癌细胞 材料科学 药物反应 介电泳 旋转(数学) 表征(材料科学) 单细胞分析 转速 纳米技术 光学 细胞 癌症 化学 计算机科学 药品 物理 生物 遗传学 量子力学 人工智能 药理学 生物化学
作者
Wenfeng Liang,Xieliu Yang,Junhai Wang,Yuechao Wang,Hemin Zhang,Wenguang Yang,Lianqing Liu
出处
期刊:Optics Letters [Optica Publishing Group]
卷期号:45 (8): 2454-2454 被引量:11
标识
DOI:10.1364/ol.384883
摘要

We report a novel, to the best of our knowledge, method to rapidly characterize different kinds of cells and drug-treated cancer cells using a label-free biomarker of self-rotation in an optoelectrokinetics (OEK)-based microfluidic platform. OEK incorporates optics and electrokinetics into microfluidics, thereby offering a contact-free, label-free, and rapid approach to the cellular manipulation community. Self-rotational behaviors of four different kinds of cells were experimentally investigated by the frequency-sweeping of an AC bias potential in an optically induced nonuniform and irrotational electric field. The results revealed that these kinds of cells displayed a Gaussian distribution versus the AC frequency as well as different self-rotational speeds under the same conditions. Furthermore, the peak self-rotational speed varied from one kind of cell to another, with that of cancer cells higher than that of normal cells. In addition, MCF-7 cells treated by various concentrations of drug showed remarkably different self-rotational speeds. This finding suggests a high potential of developing a new label-free biomarker to rapidly distinguish different kinds of cancer cells and quantitatively monitor the response of cancer patients to various treatments.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
完美世界的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
情怀的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
酷波er的应助被科研通管家采纳,获得10
1秒前
怜熙发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
腼腆的沛蓝完成签到,获得积分10
4秒前
云深不知处完成签到,获得积分10
4秒前
小鹿发布了新的文献求助10
4秒前
黎黎完成签到 ,获得积分10
5秒前
木木南的应助被健壮的香氛采纳,获得10
6秒前
搜集达人的应助被Jerome采纳,获得10
6秒前
热心的小馒头完成签到 ,获得积分10
6秒前
清秀送终完成签到,获得积分10
6秒前
呓语完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
勤奋莆完成签到,获得积分10
8秒前
livra1058完成签到,获得积分10
8秒前
小屁孩完成签到,获得积分0
10秒前
dyhb发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
飞快的邴完成签到,获得积分10
12秒前
xfyxxh完成签到,获得积分10
12秒前
标致远锋完成签到 ,获得积分10
12秒前
在水一方的应助被默默孤云采纳,获得10
13秒前
群众发布了新的文献求助10
13秒前
uver完成签到,获得积分10
13秒前
Zongxin完成签到,获得积分10
13秒前
orixero的应助被友好的凌波采纳,获得10
15秒前
内向无敌完成签到 ,获得积分10
15秒前
Jerome发布了新的文献求助10
16秒前
华仔的应助被dyhb采纳,获得10
16秒前
谢焯州完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
动听的思柔完成签到,获得积分10
19秒前
陶醉怀蝶完成签到,获得积分20
20秒前
Az完成签到 ,获得积分10
22秒前
dyhb完成签到,获得积分20
22秒前
zhang发布了新的文献求助10
22秒前
hsss完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Research Methodology: Best Practices for Rigorous, Credible, and Impactful Research 1000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322273
关于积分的说明 20388512
捐赠科研通 7371482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320483
关于科研通互助平台的介绍 2468525
邀请新用户注册赠送积分活动 2336628