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Accurate intelligible models with pairwise interactions

单变量 成对比较 计算机科学 变量(数学) 广义加性模型 理论计算机科学 算法 人工智能 数学 机器学习 多元统计 数学分析
作者
Yin Lou,Rich Caruana,Johannes Gehrke,Giles Hooker
标识
DOI:10.1145/2487575.2487579
摘要

Standard generalized additive models (GAMs) usually model the dependent variable as a sum of univariate models. Although previous studies have shown that standard GAMs can be interpreted by users, their accuracy is significantly less than more complex models that permit interactions.
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