Deep-learning seismology

深度学习 地震学 地质学 人工智能 计算机科学 数据科学
作者
S. Mostafa Mousavi,Gregory C. Beroza
出处
期刊:Science [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:377 (6607): eabm4470-eabm4470 被引量:459
标识
DOI:10.1126/science.abm4470
摘要

Seismic waves from earthquakes and other sources are used to infer the structure and properties of Earth's interior. The availability of large-scale seismic datasets and the suitability of deep-learning techniques for seismic data processing have pushed deep learning to the forefront of fundamental, long-standing research investigations in seismology. However, some aspects of applying deep learning to seismology are likely to prove instructive for the geosciences, and perhaps other research areas more broadly. Deep learning is a powerful approach, but there are subtleties and nuances in its application. We present a systematic overview of trends, challenges, and opportunities in applications of deep-learning methods in seismology.
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