Electrochemical reduction of CO2 via a CuO/SnO2 heterojunction catalyst

催化作用 电化学 选择性 氧化还原 异质结 法拉第效率 二氧化碳电化学还原 材料科学 铜 无机化学 化学工程 化学 纳米技术 电极 物理化学 一氧化碳 有机化学 冶金 光电子学 工程类
作者
Chunyue Shen,Ke Li,Yirui Ma,Shuang Liu,Xiaoyang Wang,Jingwen Xu,Mingming Wang,Yahan Meng,Na Chen,Wei Chen
出处
期刊:Chemical Physics Letters [Elsevier BV]
卷期号:818: 140438-140438 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.cplett.2023.140438
摘要

Copper-based materials, widely accepted as favorable catalysts for electrocatalytic reduction of carbon dioxide, are usually encountered with side-reaction problems in the experimental practice, leading to low catalytic selectivity for specific products and inducing competitive hydrogen evolution reaction. In this work, we report a novel CuO/SnO2 heterojunction structured catalyst with abundant CuO/SnO2 interfaces to diminish the side-reaction during the CO2 reduction reaction (CO2RR). Our catalyst exhibits exceptionally high selectivity for C1 products in electrochemical CO2RR with Faradaic efficiencies (FE) over 80% in a broad potential window ranging from −0.78 V to −1.06 V vs. RHE. Specifically, our catalyst reaches the highest FE of 86% at −0.87 V vs. RHE and remains stable for over 9000 s. The impressive performance of our heterojunction catalyst is attributed to the acceleration of the electron transportation at the CuO/SnO2 interfaces, which boosts the generation of active intermediates and facilitates the formation of C1 products in the CO2RR process. Such a new methodology of catalyst synthesis can be considered an effective strategy for regulating the selectivity of CO2RR products for copper-based materials.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
李玉婷完成签到 ,获得积分10
1秒前
愉快的妙竹完成签到,获得积分10
1秒前
wsw发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
慈祥的丹寒完成签到 ,获得积分10
2秒前
橘生淮南完成签到,获得积分10
2秒前
邹家园发布了新的文献求助10
4秒前
哈基米发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
星光下的赶路人完成签到 ,获得积分10
4秒前
木木完成签到,获得积分10
4秒前
rong发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
洋芋发布了新的文献求助10
5秒前
yunyueqixun完成签到,获得积分10
5秒前
upup完成签到,获得积分10
6秒前
打打的应助被独特的心情采纳,获得10
6秒前
炎星语完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
顾矜的应助被lsq108采纳,获得10
9秒前
我可以做好完成签到,获得积分10
11秒前
烟花的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
干净的琦的应助被科研通管家采纳,获得30
12秒前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
阿孟孟完成签到 ,获得积分10
12秒前
小蘑菇的应助被科研通管家采纳,获得10
12秒前
所所的应助被陈海平采纳,获得10
13秒前
秋风的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
今后的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
852的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
今后的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
打打的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
慕青的应助被科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
我是老大的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
李健的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
14秒前
领导范儿的应助被科研通管家采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140386
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540746
关于积分的说明 21641479
捐赠科研通 7724415
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421091
关于科研通互助平台的介绍 2546303
邀请新用户注册赠送积分活动 2463147