The Hallmarks of Cancer as Eco-Evolutionary Processes

可进化性 生物 有机体 达尔文主义 癌症 癌变 生态位建设 适应(眼睛) 自然选择 进化生物学 利基 计算生物学 神经科学 选择(遗传算法) 计算机科学 遗传学 生态学 人工智能
作者
Ranjini Bhattacharya,Stanislav Avdieiev,Anuraag Bukkuri,Christopher J. Whelan,Robert A. Gatenby,Kenneth Y. Tsai,Joel S. Brown
出处
期刊:Cancer Discovery [American Association for Cancer Research]
卷期号:15 (4): 685-701 被引量:19
标识
DOI:10.1158/2159-8290.cd-24-0861
摘要

Abstract The “Hallmarks of Cancer” represent characteristics of neoplastic cells. Hanahan and Weinberg noted that the acquisition of these hallmarks mimics Darwinian evolution. In this study, we deconstruct the hallmarks “color wheel” into linear, parallel, and interlinked stages: cancer initiation, evolving evolvability, niche construction, adaptations for safety, and emergent phenomenon. During carcinogenesis, a cell evolves from being part of the organism into an autonomous unit subject to natural selection. The hallmark traits enable this transition, representing adaptations for survival within their tumor ecosystem. Unwinding the hallmarks color wheel and viewing them as eco-evolutionary processes provide a unifying framework for defining, understanding, and treating cancer. Significance: Viewing the hallmarks as a sequence of adaptations captures the “why” behind the “how” of the molecular changes driving cancer. This eco-evolutionary view distils the complexity of cancer progression into logical steps, providing a framework for understanding all existing and emerging hallmarks of cancer and developing therapeutic interventions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
蛋挞完成签到 ,获得积分10
1秒前
chenLei发布了新的文献求助10
2秒前
无花果应助移动马桶采纳,获得10
3秒前
敏感向雪完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
mark完成签到,获得积分10
7秒前
wj发布了新的文献求助30
7秒前
漉熊完成签到 ,获得积分10
9秒前
初级完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
489完成签到,获得积分10
11秒前
YIDAN发布了新的文献求助20
11秒前
LSH慧发布了新的文献求助10
11秒前
13秒前
情怀应助lyx采纳,获得10
13秒前
Lucas应助单纯易真采纳,获得10
14秒前
四喜丸子应助轻松的觅翠采纳,获得10
14秒前
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
杨武天一发布了新的文献求助20
16秒前
吕吕完成签到,获得积分10
17秒前
19秒前
激情的盼晴完成签到,获得积分10
19秒前
Madeline发布了新的文献求助20
20秒前
Kao应助treasure盼采纳,获得10
20秒前
LSH慧完成签到,获得积分10
20秒前
充电宝应助圣人海采纳,获得10
21秒前
21秒前
Lucas应助Annie采纳,获得10
23秒前
23秒前
邵邵完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI6.2应助JaneBing采纳,获得10
24秒前
科研通AI6.4应助pys采纳,获得10
26秒前
狗大王完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695926
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9256242
关于积分的说明 20001370
捐赠科研通 7270269
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292579
关于科研通互助平台的介绍 2448226
邀请新用户注册赠送积分活动 2298254